@sujin190 1#
参考电位我似懂非懂，我还是挺好奇上面的 gnd 到底是什么用途，一般在什么应用场景？是不是类似屏蔽网线的接地减少干扰？

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我现在的逻辑是，只要向这条线路发送震荡信号，那么该条线路所有的风扇都会收到，接多少风扇无非就是信号的强弱，接多了，每个风扇收到的信号都相应的减少，但是并不会增加 ic 芯片的负荷，如果要接多风扇，就需要信号放大器，是不是这样理解？

2023-09-18 13:41:05 +08:00

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@noe132 2# 如果我不加电容，假如有一台 12v 电源，pwm 控制电源输出的通断，占空比 50%，是不是一样是 12v ？

2023-06-13 16:17:39 +08:00

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@kice 52# 因为我不只是一个下载器，网盘下载的呢？要知道百度网盘到现在都没有下载校检，这种闭源的我又该如何解决呢？我需求的是一整套的查损流程，而不是对下载进行纠错，因为有些下载器并不是我能够修改的

2023-06-12 22:37:44 +08:00

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@tool2d 1# 谢啦

2023-06-12 18:44:05 +08:00

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@laqow 32# 这不失为一种方法，只是我遇到的破损并不只是下载合成阶段产生的，所以我需要寻找一个可靠的能够找出视频破损的招

2023-06-12 18:42:22 +08:00

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@Jakarta 39# 40# 我不知道你是什么 CPU ，但是我花钱让一个拥有 3080 的人去跟我测试同一批视频了，命令只是单独添加了-hwaccel cuda ，结果显示 4K 以下的分辨率是 CPU 胜出，而 8k vp9 av01 被摁着打，3080 解码 8k AV1 速率只是 1.45x ，而我 CPU 只是刚好徘徊在 1X ，而且 3080 这时候的解码占用也只有 60%，我查了一下，这是因为 3080 支持双路 8K AV1 ，所以并没有把解码吃光，而 3070 以下的卡并不支持双路 8k AV1

2023-06-12 18:38:59 +08:00

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@zmcity 44# 另外，我不止是在下载阶段发生破损，还有很多其他方面发生破损，所以让我去解决下载以及合成这个阶段发生的破损并不适用于所有场景

2023-06-12 18:36:55 +08:00

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@zmcity 44#我虽然没有 3080 ，但是我花钱让另一个拥有 3080 的人和我去解码同一批视频测试了解码速度，结果显示在低分辨率情况下是可以吊打 GPU 解码的，也就是 4k 以下的分辨率，8k vp9 以及 8K av1 就显得乏力了

2023-06-12 18:32:10 +08:00

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@hikigaya58 31#

在上面这个视频里，破损发生在 4k 分辨率，vp9 编码的，9.43 分处，这就是源就有问题的视频，更换一个分辨率就正常了，虽然只是缺了几秒

2023-06-12 10:17:35 +08:00

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@ttvast 23# 硬解并没有快很多，如果你面对的是几十 T 级别的视频，你就不会觉得这点算力够用了，而且论解码器，那还得是 nvidia 的牛逼，intel 的只能说是解码全，这个全，并不是相对 nvidia 来说，只是很多的意思

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