确实是这样，你可以在 OpenCV 的安装文件夹里面找 include 文件夹，应该是你项目或者系统添加了路径的。只要 hpp 里函数签名和命名空间别乱动按理来说没啥问题的。

或者暴力一点一咬牙把代码提示关了也不是不可以 Xp

@xpresslink 自己写的线程池操作也可能有意想不到的危险，因为 Python 的 GIL，多线程的时候其实是通过 CPU 不断切换执行，让用户看起来像多线程。这就会出现 thread1 和 thread2 在对同一个对象操作的时候出现问题。

比如两个 thread1 和 thread2 都要执行对 A.a+=1 的操作，但是这个看似基本的操作其实分 3 步：
1. tmp=getattr(A, 'a')
2. tmp =tmp+1
3. setattr(A, 'a', tmp)

如果刚好在这中间切换线程，就会导致奇怪的 bug，根本无法 debug，感觉还是使用 multiprocessing 里面的 Pool 来直接多进程操作比较好。多线程的话还是得用 threading 库确保不会冲突，必要的时候还是得上锁。

这种结构叫闭包（ encloser ），是函数式编程相关。因为 Python 里啥都是对象，如果用 C 写 Python 拓展就知道（虽然我没写过），不管啥都是 Py_object*，底层来看是一样的，就相当于根据外层函数的参数和运行定制了内层函数（也可以理解成成员变量）并返回。