@macadoll 用了哪个大模型，方便说吗；目前我用了 bert-Chinese 感觉还是差点意思

好的感谢🙏

@miaoblyat 感觉近似词不是很准，就想着怎么能更精准

@BiChengfei sentence: 这里发生车辆碰撞，有人受伤
keyword: {'车祸': ['受伤']}--0.5
sentence: 这里有条狗被撞了，无人受伤
keyword: {'车祸': ['撞', '受伤']}--0.5
sentence: 高速上塞车了，不知道什么原因
keyword: {}--0.5

现在用了 Chinese-word- vector 作关键词字典

# 提取句子中的关键词及其近似词
def extract_keywords_and_similars(sentence, custom_keywords, similarity_threshold=0.5):
words = jieba.lcut(sentence)
result = {}

for keyword in custom_keywords:
extracted_words = [word for word in words if is_similar(keyword, word, similarity_threshold) or keyword == word]
if extracted_words:
result[keyword] = extracted_words

return result

求啦，谢谢。[email protected]

clash 可以跳过吗？，quanx 是可以的

@lyhiving 有推荐找 remote 的途径吗

@fsdrw08 没找到

@shubo83 有道理

@oppoic 是呀，我也是大学自学的

@TArysiyehua 好的，感谢解惑

@fsdrw08 可以考虑，发下联系方式

@manasheep 是的，我自己写也是直接上最新的

@silencil 好的，感谢

@manasheep .net7 还是比较新的，只是国内 web 普通 Java 吧

@crazyTanuki 对呀，还是要自己甄别，我也在找 remote 资源

@crazyTanuki 我也是是在 tg 上面看到的，不知道靠谱不