要是零算法 /竞赛基础 usaco 很合适，配合 nocow （网站应该挂了，有人搭建过镜像站，得找找

第四章上网络流 二分树什么的，面向招聘编程应该不会考。
第三章印象比较深的是 一坨 DP 题，面向招聘编程 DP 题目也不用太深究
第一第二章记得是一些论花式搜索(DFS/BFS)的各种操作，很有趣 但是面向招聘 应该 用不到。。。 都是 oi 用来骗分的。

刷刷前两章对 leetcode/lintcode 还是有帮助的，后面再深入对功利面向招聘编程 个人觉得没什么用

决赛日 2 套
手机 app 抢的 显示 13:00:20 创建订单 13:00:25 支付成功

应届生买个好包有必要 一个好的包能用很久很久
推荐一个小众牌子 aer 正在使用中 吹爆就完事

前年港行教育 带 apple care 15 寸 512gb 带上代购费 18000
去年港教育价格就不美丽了 汇率原因

很强 感觉用 https://github.com/uber/kepler.gl 这个可能会效果更好看

要是之前没退款过，应该能退成。
之前有次误按了订阅（ touchID 开支付真的傻 x ）
然后打电话给客服，第一个客服表示无法退款。
让他升级一下，后面第二个换成了高级客服，等了一下就退成了

别问 问就等 等到暑假搞个香港教育优惠代购性价比上天

我选择多抓鱼

@YouKnowIt 轻微章口就来 ⚠️
> 注：如果 MacBook 或 MacBook Pro 存在任何会妨碍 Apple 完成服务的损坏和问题，则需要先解决相关问题。某些情况可能会产生维修费用。

苹果的文案还是非常稳重的

@ldrljq #5 斗鱼 scboy 多看看就好

payoneer + 1

用了快两年 hhkb + Trackpad2 没 lz 说的感觉
能达到机器自带的触控板的体验

Aer 除了难买到一点以外其他完美

> 1. 每天数据量 100w 左右
每条数据多大，存几天啊

2. 数据量有时间顺序的特性
> 说明可以按时序优化

3. 数据查询低频率，基本都是历史版本数据
> 历史版本数据没太懂

4. 如果查询，大概率是定位到单条或者同批次(10w 左右)
> 同批次(10w 左右) 指的是搜索到的结果有 10w+ 还是 搜索的范围里 有 10w

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首先 这个量不大，好的机器一天 1B/1TB 量 es 都能随便写入
其次 推荐 influxdb 感觉推荐错了，influxdb 是 metric 不是 log 感觉 lz 要的是一个能查到指定一条数据的 db，而不是对某一时间段做聚合。

Tidb 和 ES 在 lz 描述的情况里感觉都能用，感觉 tidb 更适合。

当然 如果模糊搜索 ~= 要有分词 ~= 全文搜索， 那就老实用 es。
没有分词没全文搜索需求就 tidb。毕竟是个 DB 用起来简单运维起来也舒服些。
如果不用 log search，只需要时序聚合，influxdb / prometheus

hootoo uc001 用户 做工很好 用了一年半了没任何问题
当初市面上 小的 hub 能 80w 以上供电的就他了 [他能 81w]