不由想起当初一个旧文
https://www.v2ex.com/t/210855

> 2015.8.4 早上 7 点，由于七牛某用户的二级域名 URL 涉及儿童色情等违规内容，GoDaddy 因此禁用了七牛的 qiniudn.com

建议题目还是 append 一下，描述的有点歧义。

应该是之后用七牛必须要绑定 备案的域名 才能使用了。 跟买主机没有必然联系（假如已经有备案的域名）

@openbsd
官方用的应该是 debian/alpine 吧
debian 和 ubuntu 还是有点区别的
https://github.com/docker-library/buildpack-deps/blob/master/stretch/curl/Dockerfile#L1
// 以上内容来自比较久远的经验，好久没关注 docker 了，不确定准备性。。。

docker 和 内核完全是两码事情。楼上说什么换成 docker 估计没被坑过。你换了 docker 用的还是宿主机的内核，不是一样的问题吗。
你 docker 跑在老内核的机器上，还有各种巨坑和新特效用不了。
你就看看 aws linux 的内核版本就好，跟着大的云厂商的版本走不会有坑。
p.s. 刚上 测试 k8s 集群上看了一眼，用的 4.14.59

忠告 自带午饭。
饭点时候人山人海，排队排到死，还不好吃

Hootoo uc001 1 年了 没遇到问题
> 选 hootoo 原因是能 80w+供电的 hub 除了贝尔金 Caldigit 的 hub，也就他了。

1500 以内就 u2417 呗
u2415 就那个价格坚挺了很久 毕竟 16:10 的不多，写代码的时候能多看 10 多个字符

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37370219
中间部分
> 四个 Thunderbolt 接口在开始也饱受争议. 我对此表示欢迎. 一年下来绝大多数设备都换上了 USB-C 并支持 PD 技术. 废话不多说. 问题是这样的: 一次我对一个 USB-C 插上 dongle 没有反应并提示电流过大, 换上另外一个 dongle 还是没有反应, 把 dongle 插到另外口还是没反应也提示电流过大. 插上移动硬盘提示电流过大, 换一个口没反应. 转 USB-A 接 iPhone 没有充电, 发现 lightning 端子发烫. 这个时候我注意到了问题, 于是拿出了 USB-C 电流表一看, 19V. 这显然是不正常的. 稍有 EE 尝试的人都知道, USB 正常电压为 5V, PD/QC 等技术可以提升电压实现快速充电, 但是 Mac 显然不能输出高电压.
> 为了防止损坏其他设备帖了个 label
> 这件事情的维修 /赔偿工作还没有完成所以暂且不表, 当然并不是很顺利.

有点奇怪的需求
我一般都用 https://github.com/schematics/schematics

看起来有丢丢像 Algolia

> 这个签证是 L1,我搜了下好像还可以，满一年就可以申请永久居住，可以带配偶和 21 岁以下未婚子女；
翻了一下记录:

L1A 通过申请 EB-1C。EB-1C 是第一优先 没有排队 一年绿卡。
配偶是拿 L2，这个签证提交申请后是可以工作的。

不过 L1 是跟公司绑定的，如果离职 签证就失效了的 这点和 h1b 不一样。

毕竟没真实的跑过流程，身边也没有认识拿 L1A 的高管大佬，供 lz 参考。

L1 分 A 跟 B 的 这点问清楚 差异性很大的。
去美国后工资怎么算这都需要提前协商好的呀

我问过我司（湾区初创公司）律师, L1A 申请绿卡 是不用和 h1b 一样 5 年排队的。
上面 xw900812 大佬说的 应该是 L1B

具体细节公司应该有专门的律师来处理的

@chinvo
不能说完全推翻，
固件 bug 是压垮骆驼的最后一根稻草
故障都是多个意外的叠加

@yexm0
如果固件 bug 不是能避免的 凭啥敢说 9 个 9 的数据可靠性。
隔壁帖子有大佬说了的
> 高可用磁盘底层架构为*非同批次*、*非同固件*的等容量、等架构磁盘组建硬件 /软件 RAID

至于国内的几个 api

当初阿里云栖大会的时候实时字幕很 6， 实际用起来 api 麻烦的一批，只有 java demo 什么的,没 python sdk。效果还行，但是 real time speech to text 接口难调用限制大。
网易的就没给 个人 api。

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python 的 SpeechRecognition 库了解一下，虽然不是很好用（没 IBM 的接口那么好用） 但是全

哈哈 这个我刚好知道，为了参与我司的每周例会（英文） 在鼓弄一个办法能语音转字幕。
如果在 mac 上要变成两个问题。
1. audio output 转 input。这个好办，用 soundflower 就好了
2. audio input to text 实时翻译
强力推荐 ibm speech to text 目前市面上个人用最好的
https://speech-to-text-demo.mybluemix.net/



google cloud api [有 60 秒限制，需要自己做停顿次切割，很麻烦，还会丢上下文]
aws [没实时翻译接口，需要提前上传到 s3]
巨硬 [当初 hackathon 的时候用过 效果一般，最近没用过]

毕业前把不太喜欢的书卖给多抓鱼，流程很舒服，体验好。
反正收书多抓鱼付钱的顺丰上门，不合格的书第一次 x 通免费寄回。体验非常棒

这规则有什么问题？
aws t2 了解一下

分母来了

一直再给铝厂交保护费
这个笔筒图是渲染图吧 脑补不出摆在桌子上的样子
以后的产品有没有太空灰啊 =。=