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这是一个创建于 357 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

问题：我在同一台服务器上用 docker 部署了 grafana+prometheus+原生部署的 node_exporter ，数据看板上的内存使用量是 1.3g ，但是我在服务器上直接使用 free 指令查看的内存使用量是 1.1g ，看板上的展示的采集数据为什么会跟服务器上直接读取的不一致呢
配置
- grafana 最新版本镜像，无另外特殊配置
- Prometheus 最新版本镜像，无另外特殊配置，配置文件里面填的 target 地址是公网 ip+端口
- node_export 版本是 1.7.0,也无特殊配置
看板截图： https://imgur.com/9QriWPv
机器上截图： https://imgur.com/mNcoEh1

grafana

prometheus

服务器

Node

8 条回复 • 2023-12-21 15:41:04 +08:00

fengxsong

357 天前

你看 node_exporter 的 dashboard 上，“总已用”对应的是哪个 metric?

dafuyang

357 天前

@fengxsong 啥意思，不太理解，对应的 metric 就是我普罗米修斯里添加的 target 里的。。不知道回答的对不对

fengxsong

357 天前

grafana 这个图里的图表对应的什么 PromQL ？

lianglianglee

357 天前

可以看一下图表的查询语句是什么，用的哪个指标，有可能包含了 Buffer 和 Cache

dafuyang

357 天前

@fengxsong 总已用对应着这个：`sum(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"$job"} - node_memory_MemAvailable_bytes{job=~"$job"})`
@lianglianglee

fengxsong

357 天前

please check: https://stackoverflow.com/a/66644946

joshu

357 天前

@dafuyang 你没发现它算得也没错，算的是 node_memory_MemTotal_bytes-node_memory_MemAvailable_bytes
total 1.8G ，建议 free -m ，不然算不太清
avail 545M
1.8G-545M 不就差不多是 1.3G 左右
面板不管是复制的还是自己写的，结果看起来是没有问题的，只不过你对这一语句对应的意义自己有不同的理解罢了

dafuyang

356 天前

@fengxsong
@joshu
感谢，原来是这个意思