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这是一个创建于 289 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在下目前有个蜗牛黑群辉，j1900 ，搞一些小东西还是够用的； 新年伊始，想着整个小主机玩玩，配置稍微高一点，主要是想 ALL IN ONE ，大佬们有啥配置建议没；预算 1000 到 2000 左右。 还有一点是想在小主机上跑个低配的那种大模型，只要输入一段文字能检索出关键信息、关键字等等这些功能就行，不需要复杂功能。 求兄弟们支招哇。
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jonty 289 天前
AIO 的话，没啥拓展需求，12 代 i3 将将够组一套吧
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paopjian 289 天前
现在 LLM 门槛也没有那么低吧, mistral 7b 也不小, 真需要就找在线服务吧
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winson030 289 天前 via iPhone
好奇，一两千的预算，不上独显怎么跑模型？
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hahiru 289 天前
从你的描述中看得出来，你似乎并没有明确的大模型需求。
因为大部分小模型预设的并不好用，得针对性微调。 微调比加载需要更多显存。如果不想微调也得有显卡，不然 CPU 那速度真不如不用。 建议先主力机跑通流程，然后选符合门槛的小型机配置。 |
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opengps 289 天前
建议先用你自己电脑跑一套，满足需要后再去考虑配置硬件
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nealot 289 天前 via Android
据说有些 APU 能把显存魔改到 16G 然后跑大模型
J1900 还是算了吧 |
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ychost 289 天前
小主跑 LLM 几乎不可能，也不要想着 ALL IN ONE 了 BOOM 就不好了，我的小主机只装了个 Ubuntu ，其余的靠 docker 来安装
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wxd21020 OP |
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JensenQian 289 天前
主机卖掉
冲个 chatgpt plus 完毕 |
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hahiru 289 天前
主力机跑模型，小主机跑 API 可以，其他不要想了。人工智能本地化就是资源堆砌，和小主机的初衷相悖。
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makerbi 289 天前
如果只是关键字提取、文本摘要这种的需求的话用 1~2B 的模型就可以了，llama.cpp 量化部署，纯 CPU 跑就行，内存不要太小都没问题。
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ShadowPower 289 天前
@nealot APU 的方案不如直接用 CPU 快，我试过……
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nealot 289 天前 via Android
@wxd21020 搜 Reddit 帖子
I turned a $95 AMD APU into a 16GB VRAM GPU and it can run stable diffusion |
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wxd21020 OP @JensenQian 我现在就用 3.5 ，plus 感觉没那么大需求
@hahiru 可以先拿主力机试试 @makerbi 感谢老哥，现在需求也就搞点文字，提取文本啥的这些需求，我研究一下整个模型。 @nealot 安排 |
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ShadowPower 289 天前
我之前用 Intel N100 跑过。实际上速度还能接受，这玩意的内存还只是单通道（或者算 32bit 位宽双通道）的。
再过一段时间也许会有更好的方案，苹果提出的那个还是手机内存+手机闪存的组合。 找个 DDR5 双通道（在 CPU-Z 里应该显示 32bit 四通道）的主机就好了。不建议选 AMD 平台，因为有内存带宽上限 50GB/s 的限制，只有 APU 能用得上更高的带宽。然而我用 6800H 试了，真实表现不如 CPU 推理。 |
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ShadowPower 289 天前
@nealot Stable Diffusion 和 LLM 的性能表现不一样，我都试过……
Stable Diffusion 的话，我的 7840HS 比 M2 Pro 都快（用 Olive ONNX ），但是 LLM 则反过来了。 |
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reeco 289 天前
纯 cpu 跑买一块支持 avx512 的 cpu 加 32G 内存，跑跑量化 7b 的也还行。用 gpu 你那块 3060ti 跑 7b 也完全够了，单独配其实也可以考虑 amd rocm ，便宜大碗。但目前这块需求其实没那么强，跑起来新鲜劲一过，容易吃灰。
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network127001 289 天前
跑大模型的都是电老虎啊，魔搭社区好像可以白嫖资源
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ShadowPower 289 天前
@reeco AVX512 对这个场景没有提升。
目前的情况，CPU 的运算速度不是瓶颈，瓶颈都在从内存到 CPU 的带宽上。 |
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wxd21020 OP @ShadowPower 那是不是可以等等，感觉也就是热乎劲儿，主要还是没有持续的需求
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ShadowPower 289 天前
@wxd21020 可以先玩玩线上的服务，或者用目前的主力机来跑。如果确实没有需求，其实很快就玩腻了，还能省一笔钱。
其实我也觉得等将来手机本地运行的方案成熟了以后再买会更好。很可能到那个时候，就算是非常低端的处理器，也有这方面的硬件加速，或者根据这种场景做专门的优化了。 |
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Puteulanus 289 天前
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reeco 289 天前
@ShadowPower 在我的 7950x 上面，llama.cpp avx512 有大约 10%到 20%的提升
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wclebb 288 天前
 虽然很奇怪，但如果真想专门跑模型，Mac 8G 说不定也能跑。 因为 10 核心 16G 能跑。 |
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Greendays 288 天前
这预算只能捡垃圾吧，看看二手的 P106 和 P40 一类的显卡，这些显卡必须要配合核显是用，坑不少，可靠性也不保障。
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chaos93 288 天前
https://gptcs.chaos.mba/
试试 |
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skye 288 天前
小主机的话，应该只有 mac mini 符合你要求了
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elegantwolf 288 天前
确实，16g 甚至 24g 的 Mac mini 大概可以满足你的需求，但是需要额外配置非 cuda 的环境，以及没法用 docker ，我买了一台 16g 的 Mac mini 想试着跑跑，但是因为很难环境隔离，一直没下定决心去污染整个环境，。。。
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thedog 288 天前
mac studio 应该是能跑大模型的最佳小设备
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Jiajin 288 天前
新鲜劲会很快过去了，因为现在开源本地大模型肯定是比不过 chatgpt 的，除非有明确需求
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Revenant 288 天前
树莓派 4B 跑量化 llm ，1 tokens/s ，这速度谁受得了啊😂😂
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ShadowPower 288 天前
@elegantwolf 也许可以试试 LM Studio ，玩腻了能删得比较干净
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zagfai 288 天前
AMD 5600G
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Ayahuasec 288 天前 via Android
我在用 N100 的小主机跑 q4km 量化的 14b 的 qwen ，机器装了根 32G 的内存，效果还可以，就是速度大概只有 2-3 tokens/s ，而且跑的时候风扇狂转
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laminux29 288 天前  1
1.有信息保护的场景，才需要自己买服务器跑大模型，其他场景完全没必要。
2.现在 OpenAI 的 GPT4 （离线版）、MS Copilot （联网版） 和 Google Gemini （联网版）之外，其他的各种 AI ，质量真的是差，完全没私有化部署意义。 |
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kneo 288 天前 via Android
除非你有自觉倾向，否则不建议你尝试小主机大模型的吐豆速度。
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lrigi 288 天前 via iPhone
@elegantwolf ollama 和那些 webui 都是当前目录下配置环境，何来污染一说😧
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blackmirror 288 天前
2000 的机器能跑模型吗
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findex 287 天前 via iPhone
建议放弃。我有个 n100 配上 32G ddr5 内存，无独显无法跑大模型或者小一点的模型。建议换高功率 cpu 加独显。主要看现存和流处理器。
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dayeye2006199 287 天前
感觉还不如 colab 。
一个月 10 块美元 |
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shm7 287 天前
wo tmd laugh de desk dou yao xuan diao le
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lchynn 287 天前
@laminux29 自己部署，多数都是找基线大模型微调或者做 RAG 场景的。 并不太依赖模型本身逻辑推理能力，所以一般 30B 的模型微调后能做一个凑合用的企业知识库就满足很多场景了。
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obfuscator 286 天前
你这个预算，显卡那块就压的死死的
只能选择 P106 或者是它的难兄难弟 P104 、P102 那些了 至于 P4 ，想必你预算是不够的 |
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mkdirmushroom 284 天前
@ShadowPower 还好大佬说了 AMD 平台的内存带宽限制，我也准备入手小主机跑大模型，本来想买 8845hs 的，看到内存带宽限制劝退了。
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mkdirmushroom 284 天前
@ShadowPower 大佬还是有点疑问，我看了下 AMD 新的移动端处理器 8845hs 的介绍，双通道 DDR5 5600 理论上是有大约 90GB/s 的带宽的，是芯片内部做了限制吗？
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ShadowPower 284 天前
@mkdirmushroom AMD 的 IF 总线带宽有限……
台式机处理器还好，限制没有那么大，基本上什么内存都可以正常发挥。 移动端就不一样了。我刚刚测出来的数据：  这是 6400MHz 的内存，可以看到核显的读写带宽基本上都砍了对半，但是同时读+写（ Copy ）接近两者的总和。 而 CPU 的读取带宽只有约 50GB/s ，写入则可以达到 86GB/s ，但是同时读写倒不是两者的总和。 对于跑 LLM 推理的场景，对内存读取带宽要求挺高，瓶颈几乎都在这里，而写比读少很多。 虽然内存带宽真的有将近 90GB/s ，但跑 LLM 时，实际上可以视为只有 50GB/s…… GPU 会更慢，也是因为读取带宽更低。 |
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mkdirmushroom 284 天前
@ShadowPower 感谢大佬的解惑，感觉 8845hs 这个马甲 U 应该也差不多。那如果是小主机的话大佬推荐哪个 U 呢，目前在观望的小主机的 U 有 i9 13900h 、i9 12900h 、i5 12450h 还有 AMD 家的 8845hs ，价格应该是依次递减的，不过巨硬家的内存频率最多到 5200 。
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mkdirmushroom 284 天前
@ShadowPower 还有 Intel Core Ultra 5 125H ，它的定位和 8845hs 差不多，但是稍微贵一点。
刚刚看了些评测，在双通道 DDR5 5600 32GB ，PCIE4.0 SSD 2TB 环境下: Ultra5 的内存带宽的 CPU 读写及延迟分别是 71058 MB/s 、70765 MB/s 、150.4ns 8845hs 则为 61887 MB/S 、86688 MB/s 、90.5 ns AMD 的写入和延迟好一点，Intel 的读取高了大概 10GB/s |
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ShadowPower 284 天前
@mkdirmushroom 如果内存频率一样的话，它们应该没什么明显的差别。内存延迟的影响不大，GPU 和显存之间的延迟要更高。
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renyi1986 284 天前
现在 8700 不就可以跑大模型，对应的小主机也有了
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wxd21020 OP @mkdirmushroom 老哥，你要是配好了，甩配置给我一下，我学习学习；其实里面有些东西我还是盲区，现在还在摸索。
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mkdirmushroom 283 天前
@wxd21020 准备等的天钡的 Gem12 了（ 8845hs ），还没出，大概 3 月初上架，准系统价格估计在 2600 左右。
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lchynn 283 天前
@mkdirmushroom 8845HS 就是多了 NPU 的 7840 吧， 这个多出来的 NPU 对 AI 推理真的有帮助么？ 它支持 CUDA ？
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mkdirmushroom 280 天前
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mkdirmushroom 273 天前
@wxd21020 买了 gem12 了，8845 主机，准系统 2699 ，两个 m.2 ，一个 oculink ，两个 usb4 ，2 个 2.5G 网口，带副屏幕和指纹。感觉性价比蛮高，就是到手会有点晚，要 4 月初
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uniqueman 253 天前
@mkdirmushroom 这个能跑多大规模的模型？
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mkdirmushroom 252 天前
@uniqueman 看你内存大小了，内存大一点带宽高一点，理论上 72B 都能跑，不过速度比较慢。
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lchynn 210 天前
@mkdirmushroom 买了 GEM12 了么？ OLLAMA 或者 LM-STUDIO 推理 7B 的 gguf 模型咋样？ 有测试结果么？
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lchynn 209 天前
@wxd21020 8848HS 的 NPU 好像说 FP16 是 TFLOPS ； 估计是瞎吹吧。
3060 12G 的 FP16 (half) 才 12.74 TFLOPS |
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lchynn 209 天前
8845HS 的 NPU 好像说 FP16 (half) 的算力是 16 TFLOPS ； 估计是瞎吹吧。
3060 12G 的 FP16 (half) 才 12.74 TFLOPS |
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mkdirmushroom 209 天前
@lchynn 买了啊，目前是我的主力家庭服务器，ollama 7b 推理肯定没问题啊，大部分电脑都随便跑的，主要还是看内存带宽的。我还试了 qwen 的 72B 4bit ，大概 2 ，3Token/s 吧。
我目前是 PVE 分了一个 32GB 内存的 ubuntu 跑 ollama ，基本上都用的 14B ，大概能有 10 几 token/s 吧。 |
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mkdirmushroom 209 天前
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lchynn 209 天前
@mkdirmushroom 有没有试一下 Code-Qwen 或者 Deepseek Code ？ 谢谢， 如果速度可以， 感觉可以代替 Copilot 了
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tclm 205 天前
@mkdirmushroom
老哥，配的多少内存，我准备搞一台 8845HS （或 Utral5 125H ）+ 96G （ 48G 5800Hz * 2 ） 来跑 70B 的模型，只做本地推理，按你的经验，有搞头吗？ |
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tclm 205 天前
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tclm 205 天前
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mkdirmushroom 201 天前
@tclm 有点慢的，我试过，大概就 2.3token/s 吧
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tclm 201 天前
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AndyWang666 200 天前
@mkdirmushroom GEM12 散热怎么样，我最近也在看。另外 oculink 能直接外接显卡跑模型吧？就是不知道 pve 里能不能直通 oculink
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mkdirmushroom 196 天前
@AndyWang666 散热非常好，但是我的机器低负载有电流或者电报的声音，换了一台还是更严重了，只好忍了。pve 直通 oculink 没试过，手里没有显卡坞。
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AndyWang666 195 天前
@mkdirmushroom 你是带副屏指纹的？听说带这玩意的有这毛病，这两天准备也入了，618 便宜了 100
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wxd21020 OP @AndyWang666 我想入个极摩客 M6 ，GEM12 有点略贵，预算跟不上了
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hootigger 192 天前 via iPhone
@mkdirmushroom gem12 也有电流声吗？滋滋的，我买的火影 a8 8845hs 也是，然后今天刚换货。不会也换个更严重的吧。。
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AndyWang666 190 天前 via Android
@wxd21020 我已经入了 gem12 了，ssd 只能上单面颗粒，买的 850x 4t 都退了，上了 96g 内存，今天刚装完系统。win server 2025 打驱动太麻烦了，被我直接换 win11 了
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mkdirmushroom 189 天前
@hootigger 应该是电感啸叫声，我刚开始有点介意，现在无所谓了，反正正常也听不到。
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hootigger 187 天前 via iPhone
@mkdirmushroom 经历差不多，我换货后。这个刚开始我听着声音很小。今天发现又出来了，我也只能接受了。就是低负载有。也就晚上能听到点。凑上去，也还好。玩游戏起来就没有了。整体还行主要火影价格还是香
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