1
xhldtc 181 天前
可以看看 llama index 这个库。我最近也在搞类似的东西,看看有没有大佬有好的实践
|
2
mazejiang04 OP @xhldtc 好的,我看一下,多谢啦
|
3
yinmin 181 天前
|
4
Songxwn 181 天前
MaxKB
|
5
bensky 181 天前
https://huggingface.co/ 整个好显卡就行了。
|
6
tuotuolala 181 天前
qanything 、不私有化部署扣子,钉钉 ai 助理都行,太多了
|
7
gauinlee 180 天前
一、前端 GPT 框架
Gradio https://www.gradio.app/ Streamlit 、Static SDK 等方式快速创建创空间,向大家分享您的创意 二、后端 GPT 开源社区 Hugging Face https://huggingface.co/ 摩搭社区 https://modelscope.cn/studios |
8
gauinlee 180 天前 1
|
9
zty5678 180 天前
向量数据库 milvus 的官网有个例子演示了如何搭建一个知识问答系统: https://milvus.io/docs/question_answering_system.md , 可以参考一下, 看看它的大致原理.
如果想集成 chatgpt 或者国内大模型, 那么需要懂 RAG 的流程了, 刚好它也有个关于 RAG 的例子: https://milvus.io/docs/build-rag-with-milvus.md |
10
Ghostsss 180 天前
我是用的这个,1panel+MaxKB + Ollama
|
11
ALLROBOT 180 天前
构建问答系统可以下个通义千问 App ,“工具”->“高级设置”:上传 PDF 格式的知识库文件,设置角色设定等
或去智谱搞个智能体,允许 PDF 、doc 、xlsx 等上传作为知识库,支持加入外部工具自定义 API 创建想要的功能 大公司早就考虑好了,这是一个普通人最快创建 AI 问答系统的途径,还是免费的 |
12
c466934322 180 天前
原来没有人推荐 fastgpt ,我用了半天,感觉本地很吃显卡。因为 qwen7b 就是乱回。
|