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7.17 线上学术分享丨房价分析新思路:神经网络直击复杂地理环境中的空间异质性

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  •   GraceXiii · 156 天前 · 381 次点击
    这是一个创建于 156 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    来自浙江大学 GIS 实验室的研究人员构建了 osp-GNNWR 模型,将空间邻近性度量 (OSP) 与地理神经网络加权回归方法进行结合,创新性地引入神经网络方法,提升了模型对房价预测的准确性。

    该成果已发表于地理信息科学领域知名期刊 International Journal of Geographical Information Science ,论文的第一作者浙江大学遥感与地理信息系统博士生丁佳乐,于 7 月 17 日 19:00 ,以线上直播的形式,介绍模型的设计思路与应用场景,并进一步分享地理加权回归的空间回归分析方法。

    如果你对地理信息科学、AI for Science 感兴趣,或者想了解一下 AI 如何预测房价趋势,都可以在正常深度学术分享中找到答案!

    预约直播: https://mp.weixin.qq.com/s/vPYsxw5ffEJpNYYe3J4AYA

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