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没有的话加我我拉一个吧
vx:biganq
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第 1 条附言 · 69 天前
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7 条回复 • 2024-10-20 19:51:10 +08:00
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arongpm 69 天前
我的 vx：arongpm
打算长久从事这个领域了 |
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foolishcrab 69 天前 via iPhone
1. 对复杂问题的拆分和表述能力是泛用的
2. 对特定模型的优化技巧是不可移植的 3. 对模型通用问题的优化，llm 公司做的又快又好 4. 领域没有护城河，所有人看个吴恩达视频都是差不多的水平 其实已经有非常多 llm 研发公司员工表达过不要特意去研究这玩意了，长期来看没有价值 |
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1up OP @foolishcrab 那怎么和 llm 交流并高效使用它
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fdzxg 41 天前
@foolishcrab 吴恩达的视频只是一个入门,你看看 claude 和 chatgpt 的 system prompt 就知道,另外小模型是没有前途的,因为很多知识是交叉学科的小模型在这方面压根不管用,国内推崇小模型完全是算力原因.而 prompt 依赖的是大模型的涌现能力,只要你写一个复杂的 prompt 你就会发现 gpt 的回答精准有效,不像默认的回答那样模棱两可缺乏深度
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