为 PVE 搭建一套告警服务

前言

前几天，我在我的 pve 服务器上新装了一台虚拟机，启动后，发现设备的总内存占用比平常高，检查了下进程列表，发现是跑网站的那台虚拟机内存泄露了，已经连续 8 天内存占用超过 80%了。

这样下去可不行，为了防止类似问题再发生，我决定在 PVE 上实现一套告警服务，实时监控每台虚拟机的运行状况，一旦发现异常，就通过邮件提醒我。

本文就跟大家分享下我的解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。

方案设计

pve 本身只提供了一些基础的 API ，会返回一些数据。因此我们需要借助第三方的工具来实现，我调研到的方案为：

• prometheus-pve-exporter 用于将 PVE 的性能和状态指标暴露出来。
• Prometheus 用于采集和存储监控数据，它会采集prometheus-pve-exporter提供的数据进行监控。
• Alertmanager 用于处理 Prometheus触发的告警并发送邮件通知。
• Grafana 用于可视化监控数据，它会读取prometheus-pve-exporter返回的数据，以图表的形式展现出来。

环境信息

本章节，我将列举当前设备的环境信息。

• pve 7.4
• prometheus-pve-exporter 3.4.5
• Prometheus 2.55.0
• Alertmanager 0.25..0
• Grafana 11.3.0

最终效果

给大家看一下我这套服务最终搭建好后的样子。

实现过程

本章节，我将分享此方案的具体实现过程。

配置 prometheus-pve-exporter

该工具会将 PVE 的性能和状态指标暴露给 Prometheus 进行监控，通过 ssh 连接 pve 后台后，执行下述命令

• 更新软件包，安装 python3 环境

apt update && apt upgrade -y
apt install python3 python3-pip -y

• 安装 prometheus-pve-exporter

pip3 install prometheus-pve-exporter

安装成功后，文件会存储在/usr/local/bin/pve_exporter这个位置。

创建 PVE 监控用户

进入 PVE 的 Web 界面，创建一个用户专用于 Prometheus 监控：

• 数据中心->用户->添加，用户名填写monitoring，领域选择：Proxmox VE authentication server，设置密码

随后，为用户设置权限。

• 数据中心 - 权限 - 添加 - 用户权限

• 路径选择/ ，用户选择你刚才创建的，权限选择 PVEAuditor

注意⚠️：此处的用户名你可以随意命名，这一步的用户名与密码会在后续的配置中用到。

创建配置文件

选择你熟悉的编辑器来创建，我这里使用的是nvim

nvim /etc/prometheus-pve-exporter/pve.yml

编辑文件，添加下述内容

default:
    user: monitoring@pve
    password: 你刚才设置的密码
    # Optional: set to false to skip SSL/TLS verification
    verify_ssl: false

注意⚠️：此处的 user 就是你刚才创建的那个用户名，但是要加上 @pve ，因为它隶属于 pve 群组下。

创建 Systemd 服务

为 prometheus-pve-exporter 创建一个 Systemd 服务，便于管理（启动、停止、重启、开机自启），同样的用你熟悉的编辑器来创建即可。

nvim /etc/systemd/system/prometheus-pve-exporter.service

添加下述内容：

[Unit]
Description=Proxmox Exporter
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/pve_exporter --config.file /etc/prometheus-pve-exporter/pve.yml --web.listen-address=:9221
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存并关闭文件，然后执行以下命令启动服务：

systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus-pve-exporter
systemctl enable prometheus-pve-exporter

验证 Exporter 是否运行

通过systemctl status xxx来检查某个服务是否正常启动。

systemctl status prometheus-pve-exporter

如果正常运行，你能看到如下所示的输出，浏览器访问：http://<PVE_SERVER_IP>:9221/pve 就能看到数据了

配置 Alertmanager

该工具用于发送邮件，执行以下命令来安装：

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.25.0/alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvzf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv alertmanager-0.25.0.linux-amd64/alertmanager /usr/local/bin/

创建 Alertmanager 配置文件：

nvim /etc/alertmanager/alertmanager.yml

添加下述内容：

• smtp_smarthost 为邮箱的服务器地址
• smtp_from 为发件人地址
• smtp_auth_username 为发件人的登陆用户名
• smtp_auth_password 为发件人的登陆授权码
• smtp_require_tls qq 邮箱用 465 端口的话，需要将其设置为 false

global:
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_from: '[email protected]'
  smtp_auth_username: '[email protected]'
  smtp_auth_password: 'xxxxx'
  smtp_require_tls: false
  # smtp_tls: true

route:
  receiver: 'email'

receivers:
  - name: 'email'
    email_configs:
      - to: '[email protected]'
        send_resolved: true

创建 systemd 服务文件

nvim /etc/systemd/system/alertmanager.service

添加下述内容：

[Unit]
Description=Alertmanager Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/alertmanager --config.file=/etc/alertmanager/alertmanager.yml
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重载配置，启动服务，添加开机自启

systemctl daemon-reload
systemctl enable alertmanager
systemctl start alertmanager

最后，我们验证下 Alertmanager 是否正常运行，访问 http://<你的 PVE 主机 IP>:9093，你将看到 Alertmanager 的 Web 界面。

创建告警规则

选择你熟悉的编辑器来创建，我这里使用的是nvim

nvim /etc/prometheus/alert.rules.yml

你可以按照你的需求去写相应的告警规则，此处以我的需求为例，我要监控 ID 为 100 的虚拟机，如果内存占用在 80%以上且持续 2 分钟，就触发。

• alert 邮件发送时的标题
• expr 为要执行的PromQL 表达式
• for 为持续时间
• annotations 为邮件的具体内容

groups:
  - name: node_alerts
    rules:
      - alert: "web 服务器内存使用率过高"
        expr: 100 * (pve_memory_usage_bytes{id="qemu/100"} / pve_memory_size_bytes{id="qemu/100"}) > 80
        for: 2m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "alpine-linux 虚拟机已使用 ({{ $value }}%的内存)"
          description: "虚拟机 ID 为 100 ，内存使用率已超过 80%，请检查进程情况。"

注意⚠️：这里创建的告警规则会在 Prometheus 的配置文件里被引用。

配置 Prometheus

该工具用于采集prometheus-pve-exporter提供的数据并进行监控。进入 pve 的后台，执行以下命令来安装 ：

apt update && apt install prometheus -y

随后，编辑 Prometheus 的配置文件。

nvim /etc/prometheus/prometheus.yml

添加下述内容，Pve Exporter 作为数据来源：

global:
  scrape_interval: 15s     # 每 15 秒采集一次数据
  evaluation_interval: 15s # 每 15 秒评估一次规则

  external_labels:
    monitor: 'example'

# Alertmanager 配置
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ['localhost:9093']

# 加载告警规则文件
rule_files:
  - "/etc/prometheus/alert.rules.yml"

# 采集配置
scrape_configs:
  # Prometheus 自身的监控
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  # 监控 PVE 主机
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9221']
    metrics_path: /pve
    params:
      module: [default]
      cluster: ['1']
      node: ['1']

重启 Prometheus 服务。

systemctl daemon-reload
systemctl reload prometheus
systemctl restart prometheus

最后，在浏览器访问：http://<PVE_SERVER_IP>:9090 就能看到它的 web 面板了。

配置 Grafana

进入 pve 后台，执行下述命令。

apt install -y software-properties-common
add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | apt-key add -
apt update && apt install grafana -y

安装成功后，执行下述命令来启动服务并添加到开机自启项里。

systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server

通过浏览器访问http://<PVE 主机 IP>:3000，默认账号为 admin，密码为 admin。

添加 Prometheus 数据源

在 Grafana 的 Web 界面中，进入 Connections -> Data Sources，添加 Prometheus 数据源，URL 填写为 http://localhost:9090。

测试和验证告警服务

通过stress工具可以模拟高内存占用，如果未安装的话，需执行下述命令来安装。

apt install stress

运行以下命令人为增加系统内存占用

• 增加 5G 内存占用，持续 130s

stress --vm 1 --vm-bytes 5G --timeout 130s

不出意外的话，你将会收到Alertmanager发出的邮件，在 Prometheus 的 Web 界面中，Alerts 标签下也会收到告警消息。

服务地址

本章节我们来归纳下这 4 个服务的的访问地址：

• prometheus-pve-exporter http://<PVE_SERVER_IP>:9221/pve
• Alertmanager http://<你的 PVE 主机 IP>:9093
• Prometheus http://<你的 PVE 主机 IP>:9090
• Grafana http://<PVE 主机 IP>:3000

写在最后

至此，文章就分享完毕了。

我是神奇的程序员，一位前端开发工程师。

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