正则提取名字和集数感觉怎么都有上限, 很多视频文件名(主要是动漫)千奇百怪, 想来问问想要自已跑一个简单的模型有什么选择呢? 目前的需求是:
1: 95 以上的准确率 2: n100 可跑 ( 是最后的目标, 前期主要是准确率)
主要在 BERT 和 LSTM(RNN) 中选,
纠结 BERT 主要还是数据真不够, 1w 就累死我了, 还有就是太大了,
LSTM 则是想效果会不会很一般
目前还是整理数据的阶段, 想请大佬指点一下 大概是这样 input: " [幻樱字幕组] [ 4 月新番] [古见同学有交流障碍症 第二季 Komi-san wa, Komyushou Desu. S02 ] [ 22 ] [ GB_MP4 ] [ 1920X1080 ] " output: '{"group": "幻樱字幕组", "title_en": "Komi-san wa, Komyushou Desu.", "resolution": "1920X1080", "episode": 22, "season": 2, "title_zh": "古见同学有交流障碍症", "sub": "", "title_jp": "", "season_raw": "", "source": ""}'
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renmu 3 天前 via Android
其实字幕组一共就那么几个,多做几个匹配就可以
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SimonDing 3 天前
关注
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aminobody 3 天前
调 LLM API, 某国产的便宜的就像不要钱.
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shinonome OP @renmu #1 常用的是没什么问题的,但总会有些奇怪的
例如 [推しの子] 久保同学不放过我 / Kubo-san wa Mob wo Yurusanai - 10 (Sentai 1920x1080 AVC AAC MKV) [复制磁连] 还有各种格式 目前试过一遍, 没一个能大部份覆盖的 |
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gaobh 3 天前 via iPhone
只有大模型不行,加上豆瓣信息
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9
mumbler 3 天前
用大模型,给个格式示例,就全部给你结构化了,喂给免费的 gemini flash 模型 api ,一次分析 1 万个文件名,每天可用 1500 次
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liulicaixiao 3 天前
大模型力大砖飞,你可以提示词里指明你需要什么属性,让它输出成什么格式,一般的大模型最擅长输出的格式是 json ,给个写的好一点的例子,然后测试几遍,如果偶尔出现问题就再写个检测,失败时再重新调用几遍。
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