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V2EX  ›  云计算

关于使用阿里云 CDN 后产生大流量客户端 IP 的问题

  •  1
     
  •   sunchaoylq · 1 天前 · 150 次点击

    问题描述

    用阿里云 CDN 为公司官网加速一年左右了,之前遇到一些大流量的奇怪 IP 都会识别判断为采集站等,为了控制费用支出会在 CDN 后台手动封禁,相对比较有效。

    近期又出现了大批量的 IP 地址频繁访问网站视频文件的情况,显示来源为“石家庄电信”。

    因为这些视频是公司产品介绍,比较冷门,根本不像是普通用户的访问行为。而且更重要的是其“via_info”字段也非常有规律。 根据阿里云的文档其描述为:

    CNAME 域名,是 CDN 生成的,当您在阿里云 CDN 控制台添加加速域名后,系统会为加速域名分配一个*.kunlun.com 形式的 CNAME 域名。

    由于这些中都含有"kunlun"字样,所以个人怀疑这些是阿里云自己的服务,一旦封锁可能影响 CDN 正常工作。但是咨询阿里云客服,客服否认了这个推测,并且提供了一个检测网址https://cdn.console.aliyun.com/tool/ipCheck。实际动手查了一下,确实这些 IP 地址都显示为“否/未知运营商”,即不是阿里云自己的 IP

    via_info

    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun5.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,1,200-0,H], kunlun6.cn1593[4,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun10.cn1593[2,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun8.cn1593[6,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache59.l2cn1823[2,0], kunlun4.cn6199[0,0,200-0,H], kunlun7.cn6199[9,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,1,200-0,H], kunlun7.cn1593[5,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun7.cn1593[1,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun4.cn1593[2,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun1.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun8.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun6.cn1593[3,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun5.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun10.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun1.cn1593[2,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun4.cn1593[2,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun10.cn1593[1,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun7.cn1593[1,0]
    • cache58.l2cn1823[0,0,304-0,H], cache70.l2cn1823[1,0], kunlun4.cn1593[0,1,200-0,H], kunlun1.cn1593[4,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,1,200-0,H], kunlun5.cn1593[6,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun6.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun10.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun8.cn1593[3,0]
    • cache58.l2cn1823[106,107,304-0,H], cache21.l2cn1823[108,0], kunlun4.cn1593[338,338,200-0,H], kunlun5.cn1593[340,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun5.cn1593[1,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun2.cn1593[3,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun7.cn1593[1,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun7.cn1593[1,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun1.cn1593[1,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun7.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun4.cn1593[1,0]
    • cache58.l2cn1823[106,107,304-0,H], cache21.l2cn1823[108,0], kunlun4.cn1593[0,1,200-0,H], kunlun10.cn1593[3,0]
    • cache58.l2cn1823[106,107,304-0,H], cache21.l2cn1823[108,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun6.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun6.cn1593[1,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun5.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun1.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,1,200-0,H], kunlun2.cn1593[4,0]
    • cache58.l2cn1823[106,107,304-0,H], cache21.l2cn1823[108,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun2.cn1593[3,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun10.cn1593[1,0]
    • cache58.l2cn1823[106,107,304-0,H], cache21.l2cn1823[108,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun5.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun4.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun2.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun1.cn1593[2,0]
    • cache58.l2cn1823[106,107,304-0,H], cache21.l2cn1823[108,0], kunlun4.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun5.cn1593[2,0]
    • cache32.l2cn3147[152,152,304-0,H], cache68.l2cn3147[154,0], kunlun2.cn1593[0,0,200-0,H], kunlun8.cn1593[10,0]

    Client IP

    • 106.117.19.26 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.11.37 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 182.200.126.65 ( 中国/辽宁省/沈阳市 中国电信 )
    • 106.114.165.104 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.117.13.169 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 124.236.243.230 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.117.19.159 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.184.124 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.249.97 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 124.236.179.157 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.113.170.107 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.113.39.93 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.117.79.198 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.72.6 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.113.14.233 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.173.83 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 124.236.205.120 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.217.158 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 124.236.204.51 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.113.25.224 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.117.20.103 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.220.199 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 124.236.197.220 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.79.241 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 124.236.193.53 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.173.142 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.252.139 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.113.171.21 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.172.182 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.114.178.47 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )
    • 106.113.170.65 ( 中国/河北省/石家庄市 中国电信 )

    我的疑问

    这些访问 IP 的来源到底是哪里?

    目前我有几个推测,但不知道如何印证,还请高人指点一二。

    • 推测 1:电信为了解决不同运营商之间跨网访问的速度问题,自建 CDN ,把其他 ISP 的网站内容先拉取到自己服务器一份?
    • 推测 2:被某个“网站测速工具”网站盗用了视频文件,用于其测速服务?(但这与 Client IP 相对集中似乎不符)
    • 推测 3:阿里云自己去刷用户的流量,为了多收费?(之前曾听说有类似的说法,但有点阴谋论)
    7 条回复
    cydian
        1
    cydian  
       22 小时 40 分钟前
    via_info 是 本次访问经过的节点信息吧?
    mytsing520
        2
    mytsing520  
       21 小时 46 分钟前
    via_info 里面显示的是经过的 CDN 节点
    ljl024
        3
    ljl024  
       17 小时 48 分钟前   ❤️ 1
    怀疑是 pcdn 刷下行流量
    sunchaoylq
        4
    sunchaoylq  
    OP
       2 小时 27 分钟前
    @ljl024 这个 PCDN 是指另外一个 CDN 提供商吗?这样做的目的是什么呢?
    sunchaoylq
        5
    sunchaoylq  
    OP
       2 小时 24 分钟前
    @cydian @mytsing520 我可能没太理解这个意思,如果 via_info 指的是 CDN 节点,那么哪个信息是真正的客户端 IP ?(应该不是 Client IP ,因为这些 IP 很集中,而且经查询也不在阿里云的 IP 库里)
    cydian
        6
    cydian  
       1 小时 29 分钟前
    @sunchaoylq via_info 的信息,只是访客访问时,资源经过的节点信息。一般用作调试用途,比如需要详细知道这个资源为什么出错了,在哪一层被缓存了,经过了哪些节点。对于你这个问题,via_info 是没有帮助的。

    我觉得你直接关注终端 ip 即可。
    sunchaoylq
        7
    sunchaoylq  
    OP
       1 小时 20 分钟前
    @cydian 明白了,感谢!我现在的对策是这样:
    1 、设置配置 Referer 防盗链,仅允许自家域名(为了防止其他网站盗链到网站视频)
    2 、定期检查下载量较大的 Client IP ,如果能够明确判断其不属于正常访客就直接拉黑。判断依据包括:IP 段高度集中、反查 IP 可发现 web 服务或 22 等管理端口开放。
    经过 1 天的观察已经对流量控制有了明显效果,但对其他访客是否有影响还有待于进一步观察。
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