分享一个自制的 Waifu2x 傻瓜包

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 3427 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

之前的讨论贴：/t/196721

自制了一个Windows专用的傻瓜包，应该是目前各版本里运行最快的。和网页版相比主要的优势是没有图片大小的限制，可以用来放大一些尺寸比较夸张的图。支持多种主流GPU和CPU指令集优化，选择优先顺序是CUDA>OpenCL>FMA>AVX>OpenCV-Filter2D。

https://mega.co.nz/#!MApDgQIC!Xbs39-1fp7HjX_5FSPwc4jrf58huXW4Wb9kigG6Kvu0

打开主程序，图片直接拖拽到窗口里即可。图片大小无限制。JPEG格式的图片建议至少把低降噪打开，不然噪点会比较明显。

参考信息/出处：

学习库/Lua版作者： https://github.com/nagadomi/waifu2x
Lua版在线Demo: http://waifu2x.udp.jp/index.html
VC++移植： https://github.com/WL-Amigo/waifu2x-converter-cpp
图形界面： http://inatsuka.com/extra/koroshell/
GPU/CPU算法优化（日文）： http://int.main.jp/txt/waifu2x.html
SRCNN算法原论文： http://arxiv.org/abs/1501.00092

Lua

主程序

优化

12 条回复 • 2017-09-03 11:37:45 +08:00

miyuki

2015-07-16 20:35:27 +08:00 via Android

nice 不过应该发到「分享创造」？

Laforet

2015-07-16 21:04:57 +08:00

@miyuki

只是整合了一下别人写的工具，谈不上创造吧

kiritoalex

2015-07-16 21:40:46 +08:00

excellent!

2015-07-17 02:45:55 +08:00

图片无法输出

Laforet

2015-07-17 04:21:06 +08:00 via Android

@76 图片应该是输出到同目录的output文件夹下

Laforet

2015-07-18 14:35:28 +08:00

@76

我查到问题了：软件解压路径和图片保存路径都不能有中文。可以麻烦再尝试一下吗

2015-07-19 04:21:44 +08:00

我都是用英文路径和档名的，不过有时候却可以输出

Explorare

2015-08-04 10:26:06 +08:00

你好，请问支持cuDNN么，和这个项目比较有何主要区别么？https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe
我一直在用这个项目，cuNDD下效率很高。另外感谢付出，底下的资料很有帮助，如果能将开发过程另发一贴供感兴趣的坛友(==我)参考那便是极好的。

Laforet

2015-08-04 10:50:23 +08:00

@Explorare

http://d.hatena.ne.jp/w_o/20150616

根据作者的说法，充分优化后CUDA运算速度比Caffe慢不到5%, 用耗电来分析效率的话几乎是一样的

我没研究过cuDNN版，因为需要开发者帐户专用的一些库，不方便大规模分发。而且这个版本在无GPU的情况下也能做到可以接受的处理能力我觉得很有意义。

下面是一个运用实例：

http://bbs.ngacn.cc/read.php?tid=8392124

Explorare

2015-08-04 11:49:23 +08:00

@Laforet 运用实例好评，当初我第一个就想到高清化舰女人，然而后来拖了很久，然后就退了舰C的坑。总之感谢付出。感觉自从waifu2x出来，有不少死宅码农跳进了DeepLearning的坑

yoaan

2017-08-03 00:53:12 +08:00

跪求文件

8023

2017-09-03 11:37:45 +08:00

链接失效?