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2015 年 11 月 9 日， Google 发布人工智能系统 TensorFlow 并宣布开源，同日，极客学院组织在线 TensorFlow 中文文档翻译。一个月后， 30 章文档全部翻译校对完成，上线并提供电子书下载，该文档的上线为国内外使用中文学习 TensorFlow 的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验，助力中国 AI 技术与世界同步。在线阅读地址为： http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/
众所周知，人工智能将是未来发展的大方向，从国家到全球科技领域对此都非常重视。我国的『十三五规划』中明确指出要实施智能制造工程；全球科技巨头也积极在人工智能领域布局，市场前景非常广阔。 Google 开发的人工智能系统尽管不是市面上唯一的开发框架，但 Google 的开发能力是强大的，如同之前的 Android 系统、 Map Reduce 技术一样，其强大的影响力可以引领一个领域的发展。
尽管 Tensorflow 的官方版教程已经发布，但全英文的教程叙述难免让国内的研究人员阅读起来有些费力，且个人理解不同会造成使用时的不方便，翻译成中文上线发布，不但方便学习者理解，还解决了访问速度的问题。本次翻译采取的是互联网开源协作翻译的模式，由组织者整理出所有章节的英文原文并制定翻译规则，译者主动申请认领翻译和校对。短短一周内，所有翻译章节认领完毕， GitHub 上 Star 达 361 ，截止今日， Star 已超 500 ，在 GitHub 库中搜索 TensorFlow ，该翻译项目排名第二，仅次于 Google TensorFlow 官网开源库。较之普通的编程语言类翻译，该翻译对译者和校对人员的语言功底和背景知识要求更高，同时也有一批国内 AI 爱好者借助此项目聚集起来，共同讨论研究。
Google TensorFlow 项目负责人 Jeff Dean 为该中文翻译项目回信称："看到能够将 TensorFlow 翻译成中文我非常激动，我们将 TensorFlow 开源的主要原因之一是为了让全世界的人们能够从机器学习与人工智能中获益，类似这样的协作翻译能够让更多的人更容易地接触到 TensorFlow 项目，很期待接下来该项目在全球范围内的应用!"
据了解，组织此次翻译的极客学院 Wiki 团队曾多次全国首发最新 IT 技术的中文翻译，今年 7 月份以来已上线包括《 Material Design 中文版》、《 Bootstrap4 中文文档》、《 React Native for Android 中文文档》以及《 Android Weekly 中文版》等多个 IT 前沿技术的中文翻译。极客学院 Wiki 团队称，今后将持续关注 TensorFlow 、 AI 领域以及其它最新技术的发展，持续维护该协作翻译，持续提供更多更优质的内容，也欢迎大家加入极客学院 Wiki 团队，一起为中国的 IT 技术发展做出贡献，服务更多的 IT 学习者！
相信随着人工智能在国内的快速发展， TensorFlow 等开源技术会有更多的学习者与研究者，在不久的将来，中国的人工智能将会迎来不可限量的发展前景！
PS ：在此感谢所有参与翻译和校对的参与者，特别感谢 GitHub ID 为 PFZheng ， lonlonago ， volvet 以及恩泽(longmotto)等同学的大力支持和付出。
加入 Wiki 团队，请 Email ： [email protected]
众所周知，人工智能将是未来发展的大方向，从国家到全球科技领域对此都非常重视。我国的『十三五规划』中明确指出要实施智能制造工程；全球科技巨头也积极在人工智能领域布局，市场前景非常广阔。 Google 开发的人工智能系统尽管不是市面上唯一的开发框架，但 Google 的开发能力是强大的，如同之前的 Android 系统、 Map Reduce 技术一样，其强大的影响力可以引领一个领域的发展。
尽管 Tensorflow 的官方版教程已经发布，但全英文的教程叙述难免让国内的研究人员阅读起来有些费力，且个人理解不同会造成使用时的不方便，翻译成中文上线发布，不但方便学习者理解，还解决了访问速度的问题。本次翻译采取的是互联网开源协作翻译的模式，由组织者整理出所有章节的英文原文并制定翻译规则，译者主动申请认领翻译和校对。短短一周内，所有翻译章节认领完毕， GitHub 上 Star 达 361 ，截止今日， Star 已超 500 ，在 GitHub 库中搜索 TensorFlow ，该翻译项目排名第二，仅次于 Google TensorFlow 官网开源库。较之普通的编程语言类翻译，该翻译对译者和校对人员的语言功底和背景知识要求更高，同时也有一批国内 AI 爱好者借助此项目聚集起来，共同讨论研究。
Google TensorFlow 项目负责人 Jeff Dean 为该中文翻译项目回信称："看到能够将 TensorFlow 翻译成中文我非常激动，我们将 TensorFlow 开源的主要原因之一是为了让全世界的人们能够从机器学习与人工智能中获益，类似这样的协作翻译能够让更多的人更容易地接触到 TensorFlow 项目，很期待接下来该项目在全球范围内的应用!"
据了解，组织此次翻译的极客学院 Wiki 团队曾多次全国首发最新 IT 技术的中文翻译，今年 7 月份以来已上线包括《 Material Design 中文版》、《 Bootstrap4 中文文档》、《 React Native for Android 中文文档》以及《 Android Weekly 中文版》等多个 IT 前沿技术的中文翻译。极客学院 Wiki 团队称，今后将持续关注 TensorFlow 、 AI 领域以及其它最新技术的发展，持续维护该协作翻译，持续提供更多更优质的内容，也欢迎大家加入极客学院 Wiki 团队，一起为中国的 IT 技术发展做出贡献，服务更多的 IT 学习者！
相信随着人工智能在国内的快速发展， TensorFlow 等开源技术会有更多的学习者与研究者，在不久的将来，中国的人工智能将会迎来不可限量的发展前景！
PS ：在此感谢所有参与翻译和校对的参与者，特别感谢 GitHub ID 为 PFZheng ， lonlonago ， volvet 以及恩泽(longmotto)等同学的大力支持和付出。
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3 条回复 • 2015-12-16 11:03:00 +08:00
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Feiox 2015-12-15 16:49:14 +08:00  1
虽然很感谢，但，请，不，要，直，接，使，用 !! 百度翻译 !! 谢谢
详见： https://www.google.com/search?q=site:wiki.jikexueyuan.com+%E9%93%81%E9%94%88 具体： http://wiki.jikexueyuan.com/project/rust/introduction.html |
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yushaw 2015-12-15 17:58:52 +08:00
{"error":"Document not found"}
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3
wenquan0hf 2015-12-16 11:03:00 +08:00
感谢，还有 PDF 离线下载，收藏了。
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