Bengio 的新书《 Deep Learning 》终于定稿了，作为一个在读研究生，和一个机器学习的半个从业者和爱好者，我聚了一群志同道合的小伙伴来翻译，不过，这本鸿篇巨著看起来需要更多的人手-。-

所以我来这里看看 V2 有没有志同道合的同志，勇敢的少年啊，快去创造 JJ ！

• 项目托管于 Gitbook ， 地址在这里： https://www.gitbook.com/book/deep-learning-cn/deep-learning-cn/details

• 当然，我的 Github 也有一份同步的 repo ，如果不想参与翻译，仅仅想在 github 上 watch 一下动态，最终成书之后看成书，可以关注这里： https://github.com/PengFoo/deep-learning-cn

附上我们的协作翻译说明：）希望 V2 也有小伙伴，和我们一起来！

有志愿的小伙伴请加入gitbook 链接中的QQ群！

《 Deep Learning 》 by Yoshua Bengio 简体中文协作翻译说明

引言

作为机器学习的前沿，深度学习获得了重大的关注，但是止 2016 年春为止，尚未有一本公认的权威的教材。

当然，现在有了，深度学习的先驱者 Yoshua Bengio 教授的《 Deep Learning 》一书于 2016 年 4 月最终定稿，将由 MIT Press 付梓出版。

本项目是 Yoshua Bengio 《 Deep Learning 》一书的简体中文翻译版本，非盈利项目，为了学习和传播深度学习的前沿知识而设立。欢迎各位同学和前辈，对本项目添砖加瓦和提出批评建议！

翻译须知

本项目基于 Git 和 Markdown 进行协同翻译，托管于 Gitbook 网站上。期望同步项目于 Github 。

• 鉴于 Gitbook 的不懈努力，参加翻译的人员不需要详细了解 Git 的使用命令，但是期望有志于翻译的同学至少了解 Git 中分支（ branch ）的概念。Git 中的冲突合并的操作和分支的概念请务必理解，请务必了解如何妥善地处理 conflict。

• 项目基于 Markdown 进行写作， Markdown 的技能是必须的，好在它并不难:)这里是一份Markdown 教程 by ruby-china.org

• 项目的数学公式是 Tex 风格的数学公式， Tex 的公式语法的掌握是必须的

• 与翻译项目相关的领域知识，是必须的，包括但不限于数学，机器学习等，不需要完全掌握，但是对自己翻译的部分至少是应当了解的。

• Gitbook.com 提供了 Gitbook 的 WYSIWYG 所见即所得的编辑器，包括一个在线版本和一个桌面客户端，推荐使用这个所见即所得的编辑器进行翻译和校对，这个编辑器的使用是需要掌握的。