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假设一个集群中的多台服务器每一分钟向监控服务器提交一次 metrics （ QPS 、 TPS 等），由于每台服务器的启动时间都不同，服务器自身的时间也可能不同，导致每台服务器发送 metrics 的时间节点都是不同的，有可能某一台发送的时间点在 17:19:01 ，另一台 17:19:31 ，这样一来就差了 30 秒，那怎么统计集群的总 QPS 、 TPS 呢？就算能统计误差应该也挺大的。
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qingchn 2016-07-20 17:30:25 +08:00  1
首先集群时间不统一就是一个问题，我觉得你应该把这个问题解决了。
1 ，在内网部署 NTP 服务。 2 ，所有的服务器向这台 NTP 服务，同步时间。 |
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ryd994 2016-07-20 18:14:23 +08:00 1
简单办法：开 ntp 服务，就算不是内都行，几十毫秒的误差而已
复杂办法：翻转，改 push 为 pull ，由统计服务器发起请求 |
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Livid MOD 1
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chzyer 2016-07-20 18:23:49 +08:00
时间以到达监控服务器为准就行了吧.
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9hills 2016-07-20 19:13:21 +08:00 via iPad 1
监控系统标准问题， ntp 是正道
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wsy2220 2016-07-20 19:30:25 +08:00 via Android
即使时间同步了也不能同时往监控服务器发，机器多了就是对监控服务器的 DDOS
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clino 2016-07-20 19:38:16 +08:00 via Android 1
用自动构建软件如 jenkins buildbot 等控制 slave 做，因为是 master 触发的，所以时间会同步
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Wien OP |
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lhbc 2016-07-20 20:01:20 +08:00 via Android 1
ntpdate 可能不是个好方案，建议每台机器都跑 ntpd
ntpd 不会造成时间漂移 ntpdate 适合对时间序列无感的场景 |
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Livid MOD 1
@Wien AWS Cloud Watch 可以用于保存这种时间序列数据。国产支持这个的服务目前不太清楚有哪些。
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zuo 2016-07-20 20:40:14 +08:00 1
公司正在尝试使用 Elastic 的 beats ，里面有个 Metricbeat ，不知道能不能满足你的需求
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skydiver 2016-07-20 20:40:53 +08:00
插值就好了，误差不会那么大
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