机器学习最热门语言分析

今天刚好看到有个 awesome-machine-learning

的页面，列出了很多机器学习的资料。

于是突发奇想：到底机器学习用什么语言最热门？

显然，最热门的语言，一定是资料最多的，那么简单地统计下当前各语言的资料数量就知道了。

于是直接在控制台上开撸，调试了一小时，结果如下，代码如下下：

194 Python
96 Table of Contents
88 R
60 Lua
53 Javascript
53 Java
51 Julia
43 C++
27 Scala
23 Ruby
19 Matlab
17 Go
16 Clojure
14 SAS
14 .NET
8 Objective C
7 Swift
6 C
6 Haskell
5 Rust
3 OCaml
3 Common Lisp
3 PHP
2 Credits
2 Elixir
1 APL
1 Erlang
1 TensorFlow

很显然，当前机器学习最热门的语言应该是 python, 去除一个乱入的 [ Table of Contents ] ，第 2 名是 R ，第 3 名是 Lua, 第 4 名是 JS 。

那么新的问题又来了， R, Lua, JS 这些语言在机器学习有哪方面的应用？跟 Python 有啥不同？
请各位 V 友 补充吧。

var nodes = document.querySelector("#readme article").children;
var lists = new Array();
var details = [];
for (el of nodes) {
	if (el.tagName == 'H2') {
		var key = el.textContent;
		lists[key] = [];
	}
	if (el.tagName == 'UL' && lists[key] != undefined) {
		var lis = el.querySelectorAll('li');
		lis.forEach(function(e, i, ary) { lists[key].push(e); });
	}
}
console.log(lists);
var _list = [];
for (i in lists) {
	_list.push([i, lists[i]]);
}

lists = _list.sort(function (a, b) {
	return b[1].length - a[1].length;
});

for (var el of lists) {
	var title = el[0];
	var count = el[1].length;
	console.log("%s %s", count, title);
}