文本情感分析的方法与实现

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这是一个创建于 2835 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近在研究情感分析，看了一些领域中的论文、综述，搜集了下已有的开源实现，总结了一些有用的东西。

https://github.com/xiamx/awesome-sentiment-analysis

The goal of this repository is to provide adequate links for scholars who want to research in this domain; and at the same time, be sufficiently accessible for developers who want to integrate sentiment analysis into their applications.

有需要改进的地方欢迎提交 Issue

4 条回复 • 2017-02-28 09:23:34 +08:00

murmur

2017-02-28 09:02:55 +08:00

读研的时候研究过这个东西，得出的结论是中文的网文情感分析不现实，还是敏感词匹配更靠谱高效

英文的和项目没太大关联就没咋研究

xiamx

2017-02-28 09:09:36 +08:00

@murmur 英文中也差不多，光是靠匹配关键词（ AFINN ）就已经能得到比较高的准确率了，不过各个领域中关键词的含义可能不相同。比如说吸尘器小（ small ）一般是褒义。但是说屏幕小大多是贬义。

murmur

2017-02-28 09:13:20 +08:00

@xiamx 难点不在这里，因为各大系统的关键字过滤太多了，正常表达你根本发不出去，反过来发出来的东西机器也没这些词内置

再加上能斗图就不打字，不好表达的点蜡烛就过了，还有那种拐弯抹角带有时代场景的内容，比如。。他？！

最后就是钓鱼，如果是钓鱼文整个情感就是反的。。

xiamx

2017-02-28 09:23:34 +08:00

@murmur 😂 确实确实，一般实验用的 dataset 都太清真了……