［请教］数据迁移程序的并发应当考虑哪些方面以及如何实现？

想问一下最基本的数据迁移是怎么实现的？靠游标吗？还是 pandas 的 to_sql ？我没有看源码…不过，提几点自己经常涉及的，看看是否能给楼主一点点提示：
1、我自己试过使用多线程加游标的方式，或者 pandas 的 to_sql，个人感觉，pandas 的 to_sql 最慢，多线程加游标略好一点，不过都比不上数据库自带导出+装载功能。多线程感觉并不稳定，被自己 pass 掉了。而协程应该是需要配合非阻塞库使用吧？自己没有试过…
1.1、之前还考虑过一种思路，就是通过并发，目标数据库建立多个临时表，使用多进程加 insert many 方法，最后再把这几个表 union all 起来合成目标表（针对 insert 会对表加锁的情况）
2、Extract 数据落地方向：基本各数据库都有自己的文本导出功能，楼主可以封装一下这些命令，做一个源数据库的判断，实现最快的卸载效率，我自己的环境中，db2 使用 db2 export，oracle 使用 sqluldr2，视表的情况还可以根据分区键生成多个文件并发卸载，速度挺快的。而 Transform 在 export 的时候可以使用 sql 提前实现
3、Load 数据装载方向：装载文本可以增加并发，例如把分本分割成几分，实现并发装载
以上是自己平时工作中的一点尝试和实现，希望能够对楼主有一点点帮助吧

全量迁移总结来说有这么几个关键词：批量、多线程、生产者消费者模型、缓存队列、批量写入、压缩传输、数据库 load data 的数据导入方式、statement 缓存等。对数据迁移感兴趣的同学，可以看我的发帖，我们团队有专门这块的岗位