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[社招] [wecash 闪银] [风控模型事业部] [招聘:高级/资深数据挖掘工程师]

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  •   dongpeipei · 2018-03-19 15:21:49 +08:00 · 1320 次点击
    这是一个创建于 2460 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    中国领先的大数据信用评估平台闪银 Wecash,通过先进的风控技术撮合金融机构、服务提供方和个人消费者,帮助金融机构降低风险,帮助消费者更轻松便捷享受到更好的服务。解决了传统金融风控“周期长”“门槛高”“资料繁琐”“脸难看”“事难办”等弊端,闪银在数秒内完成信用决策,并在 15 分钟内撮合用户与金融机构,让这个周期缩短至分钟,用户体验得到了极大的提升。

    闪银成立于 2014 年 4 月,互联网金融行业发展之初,成立以来实现了每年以 10 倍的高速增长。闪银的业务并未选择互金创业风口做 P2P,而是卡住了行业发展的关键路径,从互联网数据信用评估切入业务。闪银依靠创新的业务模式和自主研发的风控技术,累计为超过 8000 万用户匹配了来自 50 家金融机构的超过 150 亿元的金融服务,信用评估体系完成累计超过 40 亿次的数据调用。闪银研发的大数据风控系统先后获得毕马威、德勤、世界银行等知名机构的认可,闪银被选入了埃森哲亚太区金融技术创新实验室,德勤评选的“明日之星”并获得了毕马威颁发的 Fintech 全球金融科技创新 50 强等荣誉称号。

    公司地点:北京市朝阳区农展馆南路 13 号瑞辰国际中心
    乘车路线:10 号线团结湖 B 口出,东行 500 米
    福利待遇:六险一金、双休、免费自助午餐、不定期团建、每月 1-2 次技术分享会、闪银商学院
    投递邮箱: [email protected]

    欢迎有意向的伙伴积极投递简历,人力资源部将在第一时间和你取得联系,请耐心等待我们的沟通电话
    如有疑问欢迎加微信沟通 18211082613 小石头

    工作内容 Job Description
    1、运用机器学习算法识别用户欺诈行为,打击欺诈群体;
    2、建立用户的借贷逾期模型,预测逾期概率,并制定策略来提高收益;
    3、对机器学习算法进行 research,提高风控模型的效果;
    4、根据用户授权的各类信息设计特征,提高风控模型的效果。

    岗位要求 Qualifications
    1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、通信等相关专业,概率论、线性代数等基础数学知识要掌握良好;
    2、熟悉常用机器学习算法,比如 LR,SVM,EM,Boosting 以及 learning Theory ;
    3、熟悉常用最优化算法,比如 Gradient Descent,SGD,LBFGS 等;
    4、熟悉 Linux 操作系统,熟悉 C++及 Python 开发;
    5、有参加过 kaggle 比赛并取得优异成绩者优先;
    6、熟悉 CNN,RNN,强化学习的优先。

    团队福利 Characteristic
    闪银风控部门致力于金融风控体系的设计和优化,从打击欺诈用户、预测逾期概率、最大化利润策略等一体化的提高金融收益。
    目前尚无回复
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