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这岗位入门门槛低(算法就经典的几个，啃一个月都会)，开发能力要求“不高”(很多人觉得''搞算法研究的为什么要会那么多开发？'')，title 好听高大上。
听说今年很多厂收到简历的全是算法岗(机器学习, 数据挖掘)。。。
from sklearn import svm
model = svm()
model.fit(data)
model.predict(new_data)
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imn1 2018-04-08 12:17:58 +08:00
？吐嘈的点是什么
算法研究也要精于前后端么 我个人觉得，算法强的人，能写一个简单模块（数据进、结果出）就够了 应该给更多时间他优化这个模块的结果 如果只是用一个现成的算法处理简单问题，那不能称之为「研究」，顶多是「会应用」 |
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enzo113 2018-04-08 12:21:00 +08:00  1
```
class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’ rbf ’, degree=3, gamma=’ auto ’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ ovr ’, random_state=None ``` |
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jiezhi 2018-04-08 12:40:41 +08:00 via iPhone
算法简单应用是挺容易的，不过数据处理、模型调优要很多精力吧。
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alexzhouboo 2018-04-08 12:56:06 +08:00
你说的是调包侠，并不算算法岗。。
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shoumu 2018-04-08 13:00:02 +08:00
你对算法岗有什么误解吗？
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cyspy 2018-04-08 14:05:13 +08:00 via Android
算法和数据挖掘是两个岗啊。。。
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Iblard 2018-04-08 14:15:07 +08:00 1
PGM 了解一下？
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fengheorg 2018-04-08 14:29:16 +08:00
我这里也招算法。这岗位关键是要理解业务。
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327beckham 2018-04-08 15:02:01 +08:00
吐槽的点在哪里呢？
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lcatt 2018-04-08 15:08:29 +08:00
岗位入门门槛低？ 别逗我，写算法就是拼智商的，智商不够就免了吧。
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geekyoung 2018-04-08 18:05:57 +08:00 1
拿线性回归来说，GLM 了解一下？
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staticor 2018-04-08 18:17:46 +08:00 1
本来也想进来喷一下
但还是觉得楼主开心就好. |
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lwbjing 2018-04-08 18:34:16 +08:00
入门门槛有我们切图仔的低吗？有的话，我去转个行。。
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bidongliang 2018-04-08 18:45:49 +08:00 via Android
请问除了 svm 你还用过哪些方法，是如何在它们之间选择的呢？
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WildCat 2018-04-08 18:48:58 +08:00
SVM 不是很局限么？如果只用调 API 不调参的话，根本就不需要那么多人了吧
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WinMain 2018-04-09 02:12:14 +08:00 via iPhone
那些鄙视调包侠的，能问下你们都创造了啥新算法吗，别告诉我你们是精通调参。
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blindpirate 2018-04-09 03:49:25 +08:00
和我一起 14 年入阿里的算法工程师最后变成了 SQL 工程师…
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