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STRRL
V2EX  ›  奇思妙想

了解了深度学习之后,再去想“生命、宇宙和万事万物终极问题”

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  •   STRRL · 2019-04-03 12:32:02 +08:00 · 3550 次点击
    这是一个创建于 2072 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    《银河系漫游指南》梗,生命、宇宙和万事万物终极问题的答案是 42.
    无论是从算力,还是存储或者其他,计算机都是无法百分之百准确描述真实世界的,只能做到在某些方面(纬度或者说观察者的视角)上趋近于真实世界.

    然后到深度学习,深度学习出的 feature 是人不可理解的,那人就没有办法真正的判定 42 到底是不是真的就是“生命、宇宙和万事万物终极问题”的答案.

    也许深思它真的从某种纬度上,仿真出了终极问题呢? 而人们无法理解 42 到底代表的含义是什么。

    我当初热爱计算机就是它只做我让它做的事情,但是它现在能折腾出我所不能理解的东西。

    人总是恐惧未知的事物

    细思恐极

    第 1 条附言  ·  2019-04-03 17:33:43 +08:00
    这段问题慢慢引到哲学问题上了....
    其实我本来的意思只是表示,对于未知概念的恐惧(当然也包括好奇
    是我自己想法还没有办法抽象到那一步,抑或是唯物主义的固执让我无法接受不具体的事物.....
    siteshen
        1
    siteshen  
       2019-04-03 13:28:56 +08:00
    岂止计算机,人类对世界的认知也是盲人摸象。

    深度学习不是很了解,不过猜测人可以通过在大脑中模拟运行算法(忽略算力限制),进而知道 feature 怎么得来的(虽然可能还是不理解 feature 的含义)。

    某纬度终极问题,我认为通过不断提问“为什么”就能达到。比如想一下“为什么要上班”这个问题。
    为什么要上班?赚钱?住房?怕冷?难受?难受是物质的还是意识的?
    为什么要上班?赚钱?住房?为什么住房要花钱(经济学)?物物交换演化而来(历史)?
    okwork
        2
    okwork  
       2019-04-03 13:31:15 +08:00 via Android
    恭喜楼主快成神棍啦
    php01
        3
    php01  
       2019-04-03 15:57:36 +08:00
    但是你能百分百准确的描述"计算机都是无法百分之百准确描述真实世界的"
    gaocc
        4
    gaocc  
       2019-04-03 17:08:01 +08:00
    不,思考这些之前,是不是先把手头的 bug 改完,哈哈
    gnemux
        5
    gnemux  
       2019-04-03 17:10:19 +08:00   ❤️ 1
    如果终极问题的答案是 42,那么这个『终极问题』究竟是什么?
    原作者给出了另一个梗作为回复,这个问题是『 6x9 等于多少?』

    我觉得提出对的问题,要比找到某个问题的答案可能更困难一些,机器通过深度学习也许可以给于某个问题的答案,但这个问题可能还是要发自于人的内心,才有意义。

    借题引用一篇轶闻:

    《 IT 时代网》曾刊登古典一篇演讲,有关爱因斯坦。上世纪 60 年代,有个普林斯顿大学的学生,得到了一次采访爱因斯坦的机会。这可是采访世界上最智慧的科学家,这个学生花了很长时间思考该怎么提问。采访那天,他向爱因斯坦抛出了精心准备的这个问题:“作为当代最伟大的科学家,你觉得什么是这个时代最重要的科学问题?我不要你有答案,我只想知道问题本身。”爱因斯坦认真想了整整 15 分钟,然后对学生说:“我觉得最重要的科学问题是,这个世界是善良的还是邪恶的。”
    userdhf
        6
    userdhf  
       2019-04-03 17:38:31 +08:00
    楼主打算什么时候看《颈椎病康复指南》?
    dongin
        7
    dongin  
       2019-04-03 18:24:47 +08:00
    生命、宇宙和万事万物终极问题的答案是:42=死啊
    calon
        8
    calon  
       2019-04-03 21:40:05 +08:00   ❤️ 1
    道格拉斯·亚当斯的本意就是揶揄光记得找答案,得到答案了却不知道问题或者解答过程是怎么样的嘛。

    交给一个你无法理解的机器或其他事物帮助解答,本来就不可能理解。
    机器、人工智能、深度学习等等得到的答案,特别是有关价值意义的,只会是站在它们的角度的解答,永远不可能成为属于人类自己的答案。
    echaos
        9
    echaos  
       2019-04-04 09:45:21 +08:00
    神经元就那么点,还不一定开发完全,所以目前的人脑并不具备理解全部知识的能力。
    max6
        10
    max6  
       2019-04-04 15:50:11 +08:00
    @echaos 为什么我每次想开发新的神经元就头痛,难道是上帝禁区!
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