这是一个创建于 2031 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近再次折腾了下 tfjs，总算是能成功在微信小程序上运行 TensorFlow 了。
搞了个 Demo，欢迎围观： https://github.com/HunterXuan/wx-tfjs-demo
第 1 条附言 · 2019-05-15 10:16:38 +08:00
临时上线了 Demo，可以玩耍下
第 2 条附言 · 2019-08-07 08:20:17 +08:00
加了人体动作识别的功能，而且用上了 webgl，现在速度预测速度飞起
21 条回复 • 2019-08-11 15:21:22 +08:00
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xcodebuild 2019-05-14 17:25:03 +08:00
结果居然没有二维码
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tonywangcn 2019-05-14 17:52:09 +08:00
牛逼，难点在哪里？
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HunterXuan OP @xcodebuild 因为没有正式发布
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HunterXuan OP @tonywangcn 主要难点在 tfjs 用到的 API 在小程序里没有，要一点点填坑
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uqf0663 2019-05-14 18:03:02 +08:00
虽然暂时不懂是什么东西，但是感谢楼主分享。
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lhx880619 2019-05-14 21:27:06 +08:00 via iPhone
你倒是放个小程序二维码或者名字让我们体验下啊
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HunterXuan OP @lhx880619 小程序还没审核通过
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hrbwaxdoll 2019-05-14 23:03:04 +08:00 via iPhone
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lhx880619 2019-05-14 23:14:50 +08:00 via iPhone
@HunterXuan 不卡么 我之前跑 fps 低的可怜 还是 pc 不过是一年前了 当时还个 Google 提了人生中第一个 pr 哈哈哈
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HunterXuan OP @lhx880619 是挺卡的，在我的渣手机上，识别一张图像基本要 6 秒
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marvinemao 2019-05-15 09:33:02 +08:00
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HunterXuan OP 临时上了小程序，可以简单试玩下
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baozq 2019-05-15 11:25:05 +08:00
识别出来的内容能变中文嘛
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HunterXuan OP @baozq 也是可以的，回头翻译下就好
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syt123450 2019-05-15 12:56:53 +08:00  1
看了你的源码和文章，感谢分享~ 顺便一提，最近 tfjs 官方开发了一个微信小程序的插件，可用于解决兼容问题。具体地址： https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat，代码现在还在仓库的 PR 里，我研究了一下 PR 里的代码，其中就主要解决了你在文章中提到的 fetch 和 canvas 兼容等问题。
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HunterXuan OP @syt123450 搜噶！官方出品啊，那不错，学习了！感谢分享
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yuangezhizaobak 2019-05-16 10:11:37 +08:00
是大佬！毕设正准备基于微信小程序做人脸识别，还不知道可行性如何？
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HunterXuan OP 1
@yuangezhizaobak 先在 PC 上跑通模型，看看模型的复杂程度才好判断。目前来看，微信小程序上跑 TF，性能有点 GG
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yuangezhizaobak 2019-05-16 16:25:59 +08:00
对了，这个是不是可以利用一下 WebGL 加速预测？
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HunterXuan OP 1
@yuangezhizaobak 还没试过，看了 [tensorflow/tfjs-wechat]( https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat) 的代码，好像它有用到了，可以参考参考
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ajycc20 2019-08-11 15:21:22 +08:00
后排围观支持猎人大佬
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