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这是一个创建于 1947 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
需求:
会有大概小几千台机器跟服务器 tcp 长链接，大概每台机器每秒发一个数据过来。然后把这个数据处理下保存到数据库中。
想法：
1.因为都是长连接一直比较活跃，想着用 io 多路复用的 select 或者 poll，不知道是否可行？ 2.或者用多线程的模式，每个请求过来就开个线程(socket 的 accept 和 recv 都是堵塞的)去处理？ 3.目前来说不想每次拿到数据就去存一下这样给数据库压力太大，而是大概拿到个一百条再去 commit 到数据库，不知道还有没有更好的方式？
不知道大家有没有什么其他的方法去实现？如果我的想法很蠢，请务必狠狠的喷我！我太想进步了。
想法：
1.因为都是长连接一直比较活跃，想着用 io 多路复用的 select 或者 poll，不知道是否可行？ 2.或者用多线程的模式，每个请求过来就开个线程(socket 的 accept 和 recv 都是堵塞的)去处理？ 3.目前来说不想每次拿到数据就去存一下这样给数据库压力太大，而是大概拿到个一百条再去 commit 到数据库，不知道还有没有更好的方式？
不知道大家有没有什么其他的方法去实现？如果我的想法很蠢，请务必狠狠的喷我！我太想进步了。
会有大概小几千台机器跟服务器 tcp 长链接，大概每台机器每秒发一个数据过来。然后把这个数据处理下保存到数据库中。
想法：
1.因为都是长连接一直比较活跃，想着用 io 多路复用的 select 或者 poll，不知道是否可行？ 2.或者用多线程的模式，每个请求过来就开个线程(socket 的 accept 和 recv 都是堵塞的)去处理？ 3.目前来说不想每次拿到数据就去存一下这样给数据库压力太大，而是大概拿到个一百条再去 commit 到数据库，不知道还有没有更好的方式？
不知道大家有没有什么其他的方法去实现？如果我的想法很蠢，请务必狠狠的喷我！我太想进步了。
想法：
1.因为都是长连接一直比较活跃，想着用 io 多路复用的 select 或者 poll，不知道是否可行？ 2.或者用多线程的模式，每个请求过来就开个线程(socket 的 accept 和 recv 都是堵塞的)去处理？ 3.目前来说不想每次拿到数据就去存一下这样给数据库压力太大，而是大概拿到个一百条再去 commit 到数据库，不知道还有没有更好的方式？
不知道大家有没有什么其他的方法去实现？如果我的想法很蠢，请务必狠狠的喷我！我太想进步了。
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1
undefinedsymbol 2019-08-13 12:04:28 +08:00
windows 平台 iocp，linux 平台 epoll，数据可以先做 redis 缓存，然后再落地进 sql
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2
securityCoding 2019-08-13 12:14:26 +08:00
io 多路复用肯定是要的. 数据处理可以扔队列异步处理落库
我理解的是这场景似乎没有什么难点?不知道楼主的困惑在哪里 |
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3
opengps 2019-08-13 12:20:03 +08:00 via Android  1
想法没啥大问题，注意扩展成分布式的，不要硬用单机单端口承载
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Tracy1997 OP @securityCoding 谢谢！但是我这种都是连上不会断开且一直发数据的活跃连接似乎用 select 更好一些？
@undefinedsymbol 谢谢！主要想知道自己这种方式够不够好，有没有更好的。 @opengps 谢谢，会再去看看。 |
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AlvaIM 2019-08-13 14:03:49 +08:00
小几千台的话机器性能好 select 也能 hold 住， 但是现在 IO 复用的方案很成熟了， 你可以直接上 libevent，libuv （ C, C++）或者 Netty （ Java ） Tornado，Gevent （ Python ），NodeJS，Golang .............
数据现在本地内存处理， 只需要把处理结果用队列发送给数据库做持久化就行了 |
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Mirana 2019-08-13 14:16:53 +08:00
裸用 epoll 肯定是可以的 但是为啥不用 libuv libev 这种已经封装好的库呢
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Twain 2019-08-13 15:21:26 +08:00
golang 或者 c 语言版本的 state threads
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useben 2019-08-13 16:49:59 +08:00
这并发不高，随便开个 epoll+异步队列+线程池就 ok 了，或者直接上 go 简单多了
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reus 2019-08-13 16:56:35 +08:00
几千个而已，一个连接一个线程不成问题，用 go 也可以。
如果数据库不够快，可以先写入日志文件，顺序写很快的，然后再异步处理入库。 如果是时序数据，直接找个时序数据库入就行，一般都够快的，不用日志。 |
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neocanable 2019-08-13 17:00:52 +08:00
几千台的话，select 都能搞定啊，我觉得最简单了，只要 server 端处理的快，应该不成问题，高大上的不如先搞出来，再升级
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lan894734188 2019-08-13 17:04:22 +08:00
考虑后续扩展性的话就 MQ+中间处理件+redis 缓存+最后数据库
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lan894734188 2019-08-13 17:06:39 +08:00
1 秒 1 包不是心跳包么… 判断 UpDown 不建议另外程序读写数据库去操作。中间件处理这个性能压力没那么大
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wlgq2 2019-08-13 18:02:40 +08:00
https://github.com/wlgq2/uv-cpp
可以满足你的需求 |
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liuminghao233 2019-08-13 18:31:33 +08:00 via iPhone
直接上 go 应该可以粗暴解决问题
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conn4575 2019-08-14 08:23:58 +08:00 via Android
libuv 或者 tornado，考虑后期后期拓展建议前面加 nginx 代理一下 socket，至少部署两台保证高可用，异步队列处理都是锦上添花看你需求
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yinqi025 2019-08-14 09:14:15 +08:00
为什么不试试做个缓存???
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