推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 1904 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我最近在做一个目标物体的特征提取，但是发现因为检测物体的表面有较大的弧度，又是金属材质的物体，所以在图片获取时正对光源的弧面上中会有反光，所以在特征提取的时候那个反光的白条反而是反应最强烈的……不知道有没有做过图像处理的大佬来帮助一下，可不可以通过算法来去掉反光部分的影响，或者说有没有什么解决的思路。
 |
1
MinQ 2019-09-26 10:41:27 +08:00 via Android
能调光源调光源，一般的算法只能抑制反光。大面积的那种白得不行的反光算法也没啥办法
|
 |
3
ctro15547 2019-09-26 10:51:40 +08:00
这种只能物理解决吧，算法能去掉物体表面反光这也太牛了。。或许可以淘宝看看有去反光的 uv 镜，就是单反的那种
|
|
4
MinQ 2019-09-26 10:53:02 +08:00 via Android  1
@mushuiyu Real-time Specular Highlight Removal Using Bilateral Filtering，你可以看一下，但基本上也就只能处理这种水平的反光
|
 |
6
ruxuan1306 2019-09-26 10:57:06 +08:00 via iPhone
@ctro15547 对，反射光是偏振光，可以使用偏振镜过滤
|
 |
7
ChasYuan 2019-09-26 10:58:57 +08:00 via Android
算法估计很难，这种偏振光用偏振元件滤掉更方便
|
 |
8
arrow8899 2019-09-26 11:03:11 +08:00
没做过图像处理；不过这种大面积反光应该能识别出反光区域吧，直接把这块的亮度调低行不
|
 |
9
KKbu 2019-09-26 11:25:32 +08:00 via Android
如果是死白区域靠算法来去掉不好办吧，要提取的是特征点吗？
|
 |
11
insaneguy 2019-09-26 11:29:41 +08:00
先从物理层面考虑吧，有些信息缺失不是靠算法能解决的
|
 |
13
jendon 2019-09-26 12:22:09 +08:00
提供一个思路，所有像素值在 240 以上的像素，获取轮廓，先进行腐蚀，再进行膨胀，最后用周围的像素来填充轮廓...
|
|
18
jendon 2019-09-26 15:54:50 +08:00
试试 v2 能不能放图
 |
 |
19
aguesuka 2019-09-27 09:41:54 +08:00 via Android
两种方案，第一种是物理手段。第二种是摄像头固定，改变光源角度拍，然后合成
|
Select Language