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显卡：七彩虹 RTX 2080TI Advanced OC 11GB
主板：华硕 TUF Z390-PLUS GAMING （ WI-FI ）(H)
内存：美商海盗船(USCORSAIR)DDR4 3200 16GB 台式机内存条 复仇者 LPX 系列 DDR4 3200
CPU：intel i9 9900K
SSD：西部数据（ Western Digital ） 500GB
HDD：西部数据(WD)蓝盘 2TB
散热：酷冷至尊 VTG B240 水冷
电源：酷冷至尊 雷霆 650W
机箱：酷冷至尊 MasterBox 520
报价：16047
下面还有个双卡方案。有空的朋友也可以看看给点建议：
CPU:intel Core i9-9900K
散热器：ID-COOLING 240 一体式水冷
主板：微星 Z390 PLUS 工作站主板
内存：美商海盗船 DDR4 16G 3000 高频内存 x2
硬盘：三星 PM981 512G M.2 NVME 高速固态
显卡：技嘉 RTX2080TI 11G TURBO *2
电源：长城 1250W 80PLUS 金牌模组电源
机箱：深图师定制 Tt S500TG 工作站机箱
报价是京东 深图师给的报价，下来大概 27500+
价格是京东攒机商家那边给的，麻烦大家给看看，谢谢大家！
第 1 条附言 · 2020-07-11 11:09:43 +08:00
P.S. 现在倾向于双卡方案了，实验室其实不止我一个人用这台机器，可能两个人会同时跑训练这样，网上提供的方案有选至强的有选酷睿的，这方面到底哪种更合适呢，我个人是觉得酷睿更熟悉一些，不知道用酷睿会不会没有至强好，麻烦各位给点建议，先叩谢大家
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liukangxu 2020-07-11 10:51:37 +08:00  1
16GB 内存 搭配 2080Ti ？黑人问号
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crazyxin1988 2020-07-11 10:53:35 +08:00 1
配置一的电源瓦数够吗？印象中 2070S 都貌似是推荐 650W 了。
配置二的长城电源是啥情况？ |
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andantin0 OP 1
@crazyxin1988 现在比较倾向于双卡方案了，就是不知道长城电源有什么问题呢，小白求教，然后就是实验室可能不止我一个人用这台主机，可能两块卡会给不同的人跑训练用，CPU 选择的时候是至强还是酷睿呢，谢谢
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mxalbert1996 2020-07-11 11:07:40 +08:00 via Android
9900K + 2080Ti 建议 1000W 以上。
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andantin0 OP @mxalbert1996 那双卡的时候呢，现在打算采用双卡方案，实验室可能不止我一个人要用
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kofko123 2020-07-11 11:47:25 +08:00 3
之前一个帖子回复过了，不知道有没有看到，这里还是要再提一嘴——这个单子做机器学习就离谱。
显卡不用完整 Tensor core 性能的 TITAN RTX，CPU 主板平台整个 Intel 游戏平台，长期高负载的配置电源弄个 650W 的铜牌便宜货色，不禁让我怀疑，这单子是不是整机商开出来的。 推荐随便去咨询一个有一定经验的机器学习研究人员，先了解一下他们使用的工作站具体配置，而不是在狗东对着商品一阵盲目的点选。 |
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0gys 2020-07-11 12:24:52 +08:00 via iPhone
长城的那个电源建议换掉，做工不太好
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lloovve 2020-07-11 12:28:19 +08:00 via iPhone
服务器准系统做更好，稳定可靠
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johnnyNg 2020-07-11 12:52:09 +08:00
机器学习是不是还是 inter 的卡比较好？
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crazyxin1988 2020-07-11 14:10:46 +08:00
@andantin0 就不说它啥问题了
电源 你这配置 建议去了解一下 海韵 振华。。。、 |
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liukangxu 2020-07-11 16:10:14 +08:00
电源问题就不说了，内存一定要配足，双卡+32G 肯定不够用，建议单条 32G 插满主板
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andantin0 OP @kofko123 感谢建议，我刚发了新帖，现在在纠结两张 2080ti 和一张 titan 的多人复用情况哪个会更好，再次感谢
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chinvo 2020-07-11 19:28:16 +08:00 via iPhone
当然是双 A 平台用 rocm
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andantin0 OP @crazyxin1988 这俩是做电源最好的吗，刚查了一下好贵，鑫谷可以吗，差不多点的就行
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BBrother 2020-07-11 19:33:34 +08:00
西数 2T 机械盘是叠瓦盘，换个东芝的吧
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BBrother 2020-07-11 19:38:53 +08:00
@andantin0 下单的时候看看吧，我也不是所有品牌所有产品都了解，顺便问问，现在搞机器学习的这么多吗？热门领域有哪些呀？感觉看到好多问机器学习的配置的
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liukangxu 2020-07-11 19:57:12 +08:00
@andantin0 deep learning 自然是 Memory 越多越好，无论是 CPU MEM 还是 GPU MEM，跑实验时哪个不够用都难受
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liukangxu 2020-07-11 19:59:33 +08:00
@andantin0 预算允许的话 CPU 可以考虑 Core X 系列，例如 i9-10980XE，9900K 配双 2080Ti 不太够用；或者就上双路志强吧
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andantin0 OP @liukangxu 现在想考虑的是 i9 10900X，或者 i9 10900K，请问这两个可以吗，或者哪个更合适？
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crazyxin1988 2020-07-11 20:09:53 +08:00
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andantin0 OP @crazyxin1988 好的 /笑哭，顺便请教，大哥是做机器学习的吗，想问一下单路 titan rtx 和双路 RTX 2080ti 几个同学一起用的话哪个比较好？
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crazyxin1988 2020-07-11 20:19:10 +08:00
@andantin0 不是啊 你说的显卡的问题 我就不太懂了。
我只会点 DIY 普通的 PC 。 |
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andantin0 OP @crazyxin1988 噢噢，好的好的，同样感谢
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andantin0 OP @crazyxin1988 威刚内存老哥了解吗，我看好多装机店都用威刚的，是不是不好啊
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csunny 2020-07-11 21:06:31 +08:00
线程撕裂者不适合机器学习么？
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0x4F5DA2 2020-07-11 21:58:46 +08:00
不跑大模型&&大 Batch 的话果断两张 2080TI
推荐看看至强的方案，pcie 通道充裕一些，后续加显卡也方便一些 之前实验室买的 9900K 一套只能插 3 张卡，还是跑在 PCIe x8+x4+x4 上的，相当蛋疼 |
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ZRS 2020-07-12 01:05:41 +08:00
双卡 PCIE 通道数不够，上至强或者 AMD 的 3960X 以上平台
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sleepm 2020-07-12 01:40:25 +08:00 via Android
240 水冷压不住，推荐 ek aio 360
机器学习，记得在哪看过显卡散热最好选好，风冷的自己改水冷不给保修，最好好像是涡轮散热。。。贼贵 |
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drackzy 2020-07-12 01:53:58 +08:00
pm981 是店保吧，pm981a 比 981 好一点
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andantin0 OP @0x4F5DA2 谢谢，比较想用 intel 的平台，至强的话同样价格买到的 U 性能不抵酷睿，老哥感觉 i9 10900X 怎么样呢，他是不是可以四卡 x8 跑
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0x4F5DA2 2020-07-12 11:32:53 +08:00
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karlkor 2020-07-12 12:28:18 +08:00
@andantin0 鑫谷不好，类似的什么金河田，爱国者都很差。电源品牌的话，国产最好选长城、航嘉，国际品牌有海盗船，酷冷至尊，还有振华、台达都还不错。
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DJQTDJ 2020-07-13 15:24:41 +08:00
E7-8890 v4 4 块就够了
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Gron 2020-07-14 13:51:03 +08:00
电源一定要选功率足够大的；另外多人使用的话建议双 2080ti，实在有需要的话也可以使用桥接器增大显存。
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pdbear 2020-07-22 09:01:18 +08:00
我们实验室的内存都很高，都是 128G 起步的。实际上感觉很难用到 20G.可能是我的模型还不够复杂吧。
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tianyu1234 2020-07-25 18:46:30 +08:00 via iPhone
可以拿来学外语嘛？
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gorillazksl 2020-08-02 02:38:16 +08:00
用过和管理调试过 10 种 100 台以上 GPUserver 的经历告诉你 预算不是太吃紧还是直接上 supermicro/dell 之的 gpu workstation 好了,除非你自己非常熟悉，到时候不知道会遇到什么狗皮问题
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gorillazksl 2020-08-02 02:41:18 +08:00
@Gron 2080ti nvlink bridge 不支持显存叠加的
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