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比如说缓存和数据库保持数据一致性，感觉只要是用缓存，这个一致性永远无法保证实时一致性
还有问先更新数据库再更新缓存，更新缓存失败了怎么办，感觉使用缓存永远无法保证缓存永远的一致性呀，总会有时间差，要要求强一致性就别用缓存了
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594duck 2020-07-29 12:19:44 +08:00
用 MQ
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gantleman 2020-07-29 12:46:58 +08:00
强一致很简单，在缓存外加把锁把所有请求都挡在外面就强一致了。什么外面的请求不能等需要立即返回，哪就再加个缓存。什么第二个缓存也要强一致！！哪就再加个锁，什么第二个锁外面的请求也不能等？？？要加第三个缓存！！！有时候我觉得我在做开发，有时候我觉得我在做套娃。套娃就是开发，摸鱼就是真理。
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Octopvs 2020-07-29 16:10:16 +08:00
更新完数据库,就删掉缓存,下次访问的时候从数据库获取再更新到缓存
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DoctorCat 2020-07-29 16:28:23 +08:00  1
CAP 到底牺牲哪个，根据业务场景来定了。优先看最终一致性能不能行
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xkeyideal 2020-07-29 16:34:53 +08:00
缓存与数据库之间的实时一致性或强一致性应该是无法实现的。
既然用到了缓存，说明数据的变化不是频繁的或者可以容忍一段时间内的数据不一致，否则缓存就失去了使用的价值。 缓存数据不应该是永久存在的，应该设置一个过期时间，这样能比较好的解决数据不一致的问题。 个人理解缓存分为两种，一种是内存级缓存，一种是外部缓存，如 redis 。 内存级缓存应该不会存在更新失败这么一说。 外部缓存，更新失败的大部分情况是由于网络问题，但又涉及到多个客户端更新同一份缓存的情况，使用外部缓存尤其要考虑数据的变化频繁程度，否则即使更新成功也会出现缓存是脏数据的情况。 要不要使用缓存，如何使用缓存，是需要根据业务场景具体对待，有些时候，内存级缓存简单高效，而且不易出错，使用上外部缓存就需要考虑多读多写的场景了。 |
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8355 2020-07-29 17:10:33 +08:00
不管是内存 io 还是硬盘 io 都需要时间
如果是同步要求一致性, 那么为什么要存 db 直接存缓存不就好了吗? db 存在的意义就没有了. 因为要强一致那么就是这个场景和结果. 你这个问题要么就是没描述清楚条件和约束 要么就是面试官提的伪需求. |
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tabris17 2020-07-29 17:11:05 +08:00 1
别问，问就是“最终一致性”
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ZehaiZhang 2020-07-29 17:12:23 +08:00
加钱升数据库配置吧
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Jooooooooo 2020-07-29 17:14:03 +08:00
保持不了就最终一致
那最终一致怎么做方案就来了 |
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eaglewangl37670 2020-07-29 17:28:32 +08:00
我记得我面试的时候也有很多面试官喜欢问这个问题，我也确实没有给出一个较好的解决方案- -
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lihongming 2020-07-29 17:38:06 +08:00 via iPhone
有些云数据库自带缓存服务，并提供 write-through 缓存模式，可以保证数据更新时缓存也更新。
不过我觉得这可能就是加了个 trigger |
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xupefei 2020-07-29 18:04:24 +08:00 via iPhone
用数据库的 trigger 改缓存，失败就回滚啊，一定能保证一致性。
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CoderGeek 2020-07-29 18:23:39 +08:00
要么降低性能做强一致 要么老实的接受 BASE
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keshawnvan 2020-07-29 19:10:20 +08:00
不在一个事务，隔离级别也不一样，自然保证不了强一致性。
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realpg 2020-07-29 23:18:59 +08:00
最简单的，性能可能渣点
读锁，然后删缓存，然后更新数据库行，提交释放锁。 |
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jones2000 2020-07-30 00:36:32 +08:00
这和一台 mysql （这台看成是缓存） 同步到另外一台 mysql 一样， 一般都基于日志同步的， 你增加缓存日志，最后根据缓存日志来同步，基本可以一致的。
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noble4cc OP @Octopvs 对，这样也行，或者直接更新缓存也行，但是对方会问你更新缓存失败或者淘汰缓存失败怎么办，当然我知道，平时他开发也就是更新缓存
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huobazi 2020-07-30 16:32:06 +08:00
号称 9999999 想想为什么涅?
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zichen 2020-07-30 18:21:48 +08:00
最稳妥的方式就是写进程写数据库然后删缓存，读进程读缓存失败再读数据库再回写缓存。
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