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假设系统有 N 万个用户，每个用户都有一个 score 。这个 score 经常发生变化。
需要完成以下功能：
- 整个平台，score 最高的 N 个用户的信息
- 我的好友 score 排行榜
- 我的 score 在整个平台处于的位置
现在没有太好的思路，现在想的是
- score 加索引，但是对于经常变化的这个列加索引会不会导致更新速度大幅减慢？
- redis 加个 zset，但是这样的话如何能保证跟 MySQL 里面的数据保持一致呢？
假设数据存在 MySQL 里面的
create table user (
id bigint not null primary key,
name varchar(255) not null,
score int not null
);
create table user_relation (
user1_id bigint not null,
user2_id bigint not null,
primary key(user1_id, user2_id)
);
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siweipancc 2020-09-09 18:30:36 +08:00 via iPhone
mysql 可以用内存数据库，等个最优解
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qwerthhusn OP @siweipancc 这东西要持久化的，内存数据库肯定不行
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siweipancc 2020-09-09 18:48:14 +08:00 via iPhone
@qwerthhusn 可以晚点同步。我指的是开另一个内存中间表，在一个活动结算周期切换的时候再写入实体表
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netty 2020-09-09 19:09:08 +08:00 via Android  1
用 Redis 的 SortedSet 轻松搞定，key 排行榜名称，member 用户 ID，score 为用于排行的值
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ffLoveJava 2020-09-09 19:13:48 +08:00
等一个大佬
用户少的话无所谓。我想知道大佬对于超量用户量有什么解决方案？ |
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qwerthhusn OP @netty 这个道理都明白，但是数据库和 redis 的同步咋做呢？
首先 redis 不能事务，可能就存在 redis 与真实数据不一致的地方。 我能想到的就是定时全量刷新了，不知道这样弄合理不合理，全量刷新间隔时间也不好定 |
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qwerthhusn OP @ffLoveJava 期望来个大厂做过类似场景的的大佬，分享一下 Best Practice 呢。。
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smartwusir007 2020-09-09 19:15:44 +08:00
@netty 这样总用户排行有了，怎么做每个用户的好友排行呢
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xiaoliu926 2020-09-09 19:18:26 +08:00 1
@smartwusir007 用户好友排行前端来实现就行了，只需要把用户好友数据丢给前端，前端自己排序
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qwerthhusn OP @smartwusir007 其实我突然一想，好友那个反而好弄一点，首先拿到好友 ID 列表，然后直接数据库或者 ZSCORE 读取好友们的 score 信息，直接应用排序。毕竟一个人的好友不会太多，
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optional 2020-09-09 19:34:32 +08:00 via iPhone
总排行榜和我的位置不是实时的，只要根据分数估算排行就行。
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limbo0 2020-09-09 19:48:58 +08:00 via Android
海量数据可以用图数据库，技术 janusgraph,保存关系和分数应该问题不大
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LostPrayers 2020-09-09 19:49:18 +08:00
简单实现就是 4L 说的 SortedSet，不能事务没有关系, 排行是通过 score 自动计算的, zrank 即可取到 index.
好友 score 排行榜, 就取出所有好友 id 对应的 zrank 再排个序 |
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firefox12 2020-09-09 20:04:46 +08:00
总排行 定期算，拿出 1 个数组 ，长度为 n, 比如 0-10000 最多 10000 点， 然后统计的时候 把你的分数-> index, 在 index 上加 1
最终结果 就是 0 分的 100 代表 100 人 0 分，1 分 200 代表 200 人 1 分。 从 n->0 开始 统计， 把结果写在数组里， 比如 n 里面 10 个人，n-1 里面 100 人， 那么 n 就是 10, n-1 就是 110, 这个 x 的值，就是 n 到 x+1 的和，这个数组的坐标里的值就是 你的排名。 最后拿你的分数 直接在这张表里查 你就知道 你多少名了。 |
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Rheinmetal 2020-09-09 20:07:07 +08:00
十分钟刷新一次排名可破
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kusya 2020-09-09 21:33:00 +08:00 via Android
数据如果不要求实时性，可以按照 score 索引查询。数据太多还可以分表。
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hejw19970413 2020-09-09 21:55:54 +08:00
@Rheinmetal 支付宝几亿的用户，怎么处理？
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zhgg0 2020-09-09 22:17:20 +08:00
可以利用桶排序，记录每个分数段的用户数量，根据当前用户的分数能直接算出大概排名。
最高分数段的用户特殊处理，可以计算他们的准确排序。 用户好友数一般不多，直接排就好了，可以把好友的分数缓存到当前用户里并且不用实时更新，只需要实时更新自己的分数就行了。 如果分数跨度不大的话，假设分数只有 0 到 1000 这种，直接记录每个分数有多少用户，这种情况可以 O(1)算出每个人的准确排名。 |
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zxCoder 2020-09-09 22:38:39 +08:00
收藏
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yeqizhang 2020-09-09 22:53:50 +08:00 via Android
赞同楼上有人说的把用户的好友 ID 去查出来排序就行了。总排名位置这东西实时性应该不高而且是个大概的位置
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proger 2020-09-10 00:28:44 +08:00
粗浅一点想的话，我感觉一群人分数打架，排出一个总排名表存在一个表内，每当有人分数达到表内到最低分数时，去做表内数据的替换。
这样就变成用户主动去踢榜，可能会比较轻松点。 显示的话，直接显示这个表给所有用户就好了，比较不会需要显示几千上万条数据给用户看，盲猜是百来条的样子。 |
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Olament 2020-09-10 03:13:32 +08:00
一个大小为 N 的最小堆，每当有人的分数达到最小堆顶用户的分数时，弹出最小堆的一个元素，插入这个新用户到最小堆中
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cassyfar 2020-09-10 04:18:11 +08:00
我个人以前做过推荐，每个商品有一个 score 。当时是线下计算，因为 score 变化不大，每一小时算一次就足够了。
如果 score 变化大而且你需要特别精确的话，可以参考这个： https://aws.amazon.com/blogs/database/building-a-real-time-gaming-leaderboard-with-amazon-elasticache-for-redis/ |
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xuanbg 2020-09-10 08:56:21 +08:00
凡是排行，统统 Redis 。用一个 ZSet 就行了
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SeanLari 2020-09-10 09:35:54 +08:00
这个东西，和游戏的技能使用技能冷却一个意思吧？也就是时间轮？（我不懂我瞎说的
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SmiteChow 2020-09-10 09:59:20 +08:00
分数和用户绑定存 mysql,榜单存 redis,定时打榜即可
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zdt3476 2020-09-10 09:59:48 +08:00
第 1 点和第三点，redis zset 轻松搞定。至于同步问题也不用担心。更新 mysql 数据的时候同步更新 redis 数据就行了。排行榜这东西本来就不会要求很高的一致性，而且你说的才 N 万用户，那就更不会有问题了。 至于第二点，返回好友列表的 score 给前端，让前端排序。
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promise2mm 2020-09-10 10:05:49 +08:00
Redis: 好友排行应该一个 Zset 管够，全部用户的话，考虑数量问题，我的想法是先来个 hash，存 n 个分段的 Zset 的索引 key
比如：key1 -> 1~100 分：Zset1 key2 -> 101~200 分：Zset2 keyN -> X~Y 分：ZsetN 当然，按场景可以调整或者冗余分组的策略，比如按城市（如果需要城市排名的话） |
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qiyuey 2020-09-10 10:17:59 +08:00
推、拉的区别，这种一般拉就行
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Citrullus 2020-09-10 10:19:01 +08:00
等一个最优解决方案
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676529483 2020-09-10 10:19:47 +08:00
1：大顶堆，每隔一段时间同步下就行
2：因为查询频率不会太高，觉得直接查数据库+缓存就行了 3：跳表，或者直接把 1 的堆分多个，只用找出大概位置就行，比如 5k+ 在更新内存数据结构的同时，同步更新数据库 以上瞎说，期待大厂兄弟 |
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sdushn 2020-09-10 11:17:14 +08:00
@xiaoliu926 我想到的也是这样，前端做这个更合适，之前遇到一个类似场景，后端推来所有好友数据，前端根据某个字段排序，毕竟这个场景下，可以接受实时性比较差，如果要实时性强的话可能要考虑其他方案了
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pepesii 2020-09-10 14:24:11 +08:00
@limbo0 #12 我感觉也是图数据库呢，蚂蚁金服用的是自研的数据库应该是 ocean base，好像有个 gae base
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wangyzj 2020-09-10 14:33:25 +08:00
redis zset
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yangyaofei 2020-09-10 15:02:43 +08:00
同意 #14 楼的思路 但是这个其实是存储 n * 10^4 区间中的个数,就可以接近实时的了,然后每次直接算每个区间的计数之和和对应的小区间的排名就好了.
记得最早看见这个问题还是好久之前迅雷算积分有离线下载的时候,大体意思就是算某个迅雷用户的积分的排名 |
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