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innodb，20 来个字段，每天有几十万条数据插入，在不做分表的情况下，怎么优化查询？现在是 count 查询很慢，5s 左右，带上查询条件比如近一个月就更慢了 10 多 s
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Joyboo 2020-09-29 10:54:31 +08:00
分区，索引
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lidashuang 2020-09-29 10:55:29 +08:00
可以不做 count，就不做
非做的话，看看能不能自己统计 或者放 es 里？ |
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CodeXx OP @lidashuang 分页查询用到的，也不知道会用什么条件查询
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huntcool001 2020-09-29 11:13:03 +08:00  2
每天晚上把到零点的数据库的数据,离线做分析统计,count+各种查询条件等等(大概 es 或者其他框架,我不是很清楚), 结果存起来.
然后每天的数据,你有了当天零点以来的 binlog,就有了增量的 count. 和离线分析做出来的 count 结合起来. 大概是这个思路. 大厂都是这么干的. |
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RickyC 2020-09-29 11:17:10 +08:00
如果数据库不经常改变
根据查询条件建立几个 count 表, 里面保存根据各种条件得到的 count 数字; 并给 count 表建立索引 这样也许行 |
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RickyC 2020-09-29 11:19:34 +08:00
接上
如果你每天还有 10w 的数据更改, 可以在每次更改的时候修改 count 表. 我觉得用 count 表可能解决你的问题. 预先统计 |
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egglin 2020-09-29 11:24:42 +08:00
异构吧，es + mysql
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maigebaoer 2020-09-29 11:31:40 +08:00 via Android
如果直接 count，用 count(*)吧，没啥特别好的建议。要不就直接入库前统计，写 count 字段。
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mrhhsg 2020-09-29 11:33:21 +08:00
三千万的 count 那还不是一瞬间的事？加内存就完了
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v2orz 2020-09-29 11:35:28 +08:00
插入的时候维护 count 信息？同 9L
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Leigg 2020-09-29 11:44:35 +08:00 via Android 1
不要做实时查询即可，延迟个 30s 几分钟，数量到达一定高度后，多数场景中的实时统计就变成了一种伪需求，如果一定需要，换数据库，比如 clickhouse
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RangerWolf 2020-09-29 11:46:37 +08:00
12 楼+1，clickhouse 的统计非常🐂
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dongisking 2020-09-29 11:47:39 +08:00
这问题我这边也遇到过，特别是做管理后台特别多复杂的条件做 where 的 count 根本无法缓存，最后的解决办法是把 count 缓存，然后页面显示“大约 xx 条”，每一段时间更新一次
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cccy0 2020-09-29 11:55:01 +08:00
近实时统计的话建议放 es
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liuzhaowei55 2020-09-29 12:05:13 +08:00 via Android
不要使用 count，如果是 id 自增而且没有删除数据可以使用最后一条数据的 id，或者使用 explain 返回的 rows，这个值不太准但响应很快
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nomansky 2020-09-29 12:29:18 +08:00
加个表，里面保存 count，每插入一条数据更新 count
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haohappy 2020-09-29 12:55:12 +08:00
count 慢 select 不慢吗
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juntao 2020-09-29 13:10:53 +08:00
最近有遇到，多字段 WHERE 查询，1kw 条不到，不想分表
1 做好索引。可以用 EXPLAIN 来帮助优化。 -- 有一定效果 2 限制查询的时间范围 -- 特别有效 3 异构，mysql，redis 、elasticsearch 等等单独统计数据， 因为 2 能够满足我们的需求，所以没采用。 @liuzhaowei55 直接获取自增 id 也是一种方法诶。之前没考虑，需要匹配场景。 |
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fuyufjh 2020-09-29 13:12:19 +08:00
mysql 8.0 有 parallel query，能大幅提升这个场景
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zakokun 2020-09-29 13:13:58 +08:00
1. 索引对 count 有用
2. 几千万的表 count 需求来自哪里？为何要每天 count 3. 维护一个 count 表，插入数据的时候更新 count 表 4. ES |
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hooopo 2020-09-29 13:17:26 +08:00 via Android
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j747677392 2020-09-29 13:51:42 +08:00
如果都是日志型的数据（用于分析，没删改的话） 可以用 hdfs+imapla，支持 sql，几亿数据查询毫秒吧
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wangyzj 2020-09-29 14:02:04 +08:00
count 和索引没关系
es 是个选项 或者单独做个统计信息表 或者用 redis 来分页 |
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CodeXx OP |
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cokolin 2020-09-29 14:29:22 +08:00
能否首先描述一下为何要 count，例如页面查询需要总量，还是什么需要
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cokolin 2020-09-29 14:33:45 +08:00
还有查询用到的字段是否是固定的，如果的固定的话，是否可以增加索引，看看 EXPLAIN 分析用到的索引是否正确
另外也可以用一些业务的方式避免分页查询总量的 |
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xsm1890 2020-09-29 14:42:26 +08:00
myisam 自动维护总数，count 的过程不用计算只需要度数即可
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raysmond 2020-09-29 14:45:16 +08:00
如果只是 count，且对实时性要求那么高（能接受 10s ？），有个很简单的做法能大幅提高速度
用一个线程异步 count 就好，用的地方直接从内存取，对使用方来说超级快 |
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fangcan 2020-09-29 14:49:17 +08:00
不要求精确的话 用 explain
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Evilk 2020-09-29 15:20:39 +08:00
如果是分页用的 count,如果数据量太大,我一般给个模糊值
每隔段时间,更新一次,即可 |
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liwl 2020-09-29 15:21:35 +08:00
是想弄图表吧 每天 count
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rickiey 2020-09-29 16:27:40 +08:00
mongoDB shared cluster 不行吗？ 我没用过
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lshero 2020-09-29 16:29:48 +08:00
OLAP 的功能交给别的数据库做吧
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mofeishiwo 2020-09-29 16:32:34 +08:00
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megatron7 2020-09-29 17:06:00 +08:00
没有数据断层吧并且有自增主键索引可以用:
select max(id) from table; |
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ragnaroks 2020-09-29 17:10:07 +08:00
做个同步的从库,统计类需求从从库查,不影响主库业务
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vus520 2020-09-29 17:11:57 +08:00
1，能不 count 就不 count
2，Mysql 有触发器，能不能插入的时候写到其它某个 value 上 3，缓存神器你值得拥有 |
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liyunlong41 2020-09-29 17:18:03 +08:00 via iPhone
加索引应该也要扫描索引树吧。
插入的时候更新 count，似乎会影响插入效率。 将数据同步到其他数据库例如 es 或者从库，查询从这些里面查好像不错。 定时任务周期性的计算 count 也可以，查询时直接用结果，也是有一定的时延。 |
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everhythm 2020-09-29 18:25:34 +08:00 via iPhone
1.索引 or 各种缩小量级的方法对 count 有效，所以最近一个月的 count 你可以优化
2.来吧业务查询中间件，把 query 拆分为若干 subquery，再分发到不同实例，最后汇总，但是到这一步已经快超出 rds 范畴了，查询速度还不能接受的话考虑其他方式 |
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lidashuang 2020-09-29 20:59:42 +08:00
@CodeXx 分页查询用 我之前都是去掉 count😄
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xuewuchen 2020-09-30 10:47:06 +08:00
索引吧。。。LAST ID
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