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ywh123
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[Hiretual 北京研发中心] [招聘技术岗、非技术岗 ing]

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  •   ywh123 · 2020-12-21 16:57:48 +08:00 · 1013 次点击
    这是一个创建于 1451 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最重要的最先说!先发一个联系方式 简历投递: [email protected]或者微信号 a15248120345

    我们是谁


    我们是硅谷增速最快的 AI 科技公司之一,并致力于构建全球最大的人才知识图谱 和 AI 招聘 SaaS 系统,在下一代的招聘技术领域持续领跑。公司的愿景是为每个企业的 HR 系统植入 AI 引擎,驱动招聘的智能化自动化。 公司的两位创始人,也是我们的 CTO 和 CEO 曾是美国 R&D 部门的上下级关系,由于平时的工作涉及到大量的人员招聘,深刻感受到了招聘行业的痛点,于是有了“创造一个结合人工智能大数据技术的应用平台,让机器来替代猎头读取职位要求并搜索候选人,从而提高候选人匹配度、加速招聘的进程”的想法 。 公司总部在美国硅谷 MTV,成立于 2015 年,在前段时间已经完成了过亿元 B 轮融资(疫情期间,拿到融资实属不易啊!),资方包括微博基金、海松资本等。此外我们的客户包括 Nike 、IBM 、Amazon 、Paypal 、Visa 、Intel 等。于去年成立北京研发中心,北京部门到目前已经有自己的盈利,所以不用担心公司资金流随时断裂的问题。 地址位于北京市海淀区海淀黄庄附近,包午餐和晚餐,公司每天变着花样为大家点外卖,带你吃遍周围所有美食!福利待遇从优,入职即缴纳五险一金,配备 Mac 电脑+显示屏+人体工学座椅,住房补 /交通补、年底十五薪等等福利请找我详细聊。此外工作氛围也很好,扁平化管理,不存在严重的上下级关系。大家都是会为了技术死磕到底的工程师,如果你也是一个这样的程序员,欢迎加入我们!!!

    技术优势


    —— 庞大的数据源头,成熟的大数据技术 过灵活模块化的数据处理流水线,统一结构化多平台不同结构的原始数据,根据业务需求可快速开发相应模块用于分析处理结构化档案,生成所需标签化档案。 通过基于 AWS 的高扩展性,灵活满足业务需求与成本控制。 最终端,主要提供数据的获取,索引,搜索,分析,可视化等相关业务需求。

    —— 根据不同应用场景选择最合适的技术和框架,不拘泥于单一传统的技术。 现在已经在使用工业界中流行的技术或者框架: web 方面,React, TypeScript, SpringBoot, etc. data 方面,ElasticSearch, Cassandra, Kafka, Redis, etc.

    招聘岗位(中国美国协同工作,针对核心产品 hiretual 的开发)

    数据工程师


    1. 理解业务逻辑,实现后端和数据对应的功能。
    2. 对后端 /数据流程的优化。
    3. 理解并能 query 数据,并未其他团队提供使用接口。
    4. 与 AI 工程师和机器学习工程师合作,建立最大人才数据库和人工智能模型,实现数据渠道管理的自动化和智能化。
    5. 为深度客户(诸如 Amazon, FB, Nike )实现数据的定制化需求。

    测试工程师


    1 、理解产品需求,结合用户使用情况跟进测试用例的讨论、设计、和维护,撰写流程图 2 、关注产品,及时发现缺陷,提供缺陷调试和跟踪信息,辅助开发人员解决问题,反复验证 3 、跟进产品方向、进度信息、用户问题反馈、并对反馈问题进行验证、跟进、推动解决 4 、对测试中的问题进行总结,并记录版本历史和遗留问题,为以后的测试提供依据 5 、利用脚本和自动化工具提高日常任务的执行效率和准确度。

    devops


    1 、负责硅谷领先 AI SaaS 产品的集群管理,CloudFormation, Chef, Jenkins, Container Scheduler 等云基础设施搭建 2 、建立完善的监控与日志系统 ELK stack, Prometheus, Grafana 3 、负责 亿级 ElasticSearch / Cassandra 集群维护

    PS:要求可以适应部分英语工作环境

    前端 /后端 /全栈开发工程师


    1 、负责 7.5 亿份简历 的搜索与更新功能 (ElasticSearch, Java, Python); 2 、支持多客户的大容量并发数据 IO 业务逻辑 (SpringBoot + Kafka),维护 1 million+ transaction/s 的 SaaS 产品; 3 、 持续改进工程架构,建立合理的性能监控和数据备份机制

    机器学习


    作为机器学习工程师,你将加入核心工程团队,以针对 AI 和数据驱动的 SaaS 开发算法,框架和产品智能。你将与顶级 AI 研究人员和基础架构专家合作,探索无限的职业空间。

    UX 设计师


    1 、能将宽泛的、概念性的想法转化成对用户有价值的产品 2 、简约美观产品设计能力和简洁高效的设计方式 3 、和其他团队合作制定产品策略 4 、积极应对并主动寻求客户反馈,不断提升产品质量 5 、和工程师团队,客户成功团队,市场 /销售团队以及内容策略团队一起合作,从产品构想到发布到迭代,追踪并持续改善用户体验

    PS:要求英语能力,可以和国外团队英语沟通

    产品经理


    1. 研究销售、市场、招聘等工作场景下的用户需求;研究竞品和相关领域的其他产品
    2. 研究销售的生命周期,了解 2b 销售的环节与关键点
    3. 了解公司其他职能部门的工作难点和价值,与设计、开发、营销及管理层负责任地沟通
    4. 根据以上信息,规划产品迭代并执行

    PS: 1.英语要好,可以和外国团队熟练沟通 2.要有相关经验,2-3 年工作经验; 3.to B 项目经验

    商业分析师


    • 从不同平台提取、合并和清理数据,分析数据以识别趋势
    • 检查审核销售数据,以确保分析报告的完整性,从源头确保数据准确性
    • 与商业运营团队紧密合作,通过数据分析增加价值
    • 为商业运营团队构建关键业务指标,在 Salesforce 和 Tableau 上构建仪表板
    • 帮助团队成员理解比使用仪表板,推动数据驱动的决策文化
    • 监测指标异动,分析原因,为团队提供商业建议
    • 分析运营和财务数据以发现业务增长,潜在风险和机遇的驱动因素
    • 学习并借鉴 SaaS 行业最新的数据分析实践,提升现有数据分析流程和效率

    PS:要求英语能力,可以和国外团队英语沟通

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