推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 1409 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在看一个 numpy 的代码时候遇到了一个,平时见得比较少的操作符符号--“@”， 实例如下：
a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b1 = np.array([1,2,3])
a1 @ b1
array([14, 32])
我知道 @xxx 可以作为装饰器，但是我尝试了一下 python 其它数据结构, 都好像不支持, 想知道@到底是什么含义呢？
 |
1
AoEiuV020 2021-02-01 17:13:29 +08:00
np 是什么，
|
 |
2
just1 2021-02-01 17:14:21 +08:00
numpy，矩阵乘法
|
 |
3
anzu 2021-02-01 17:14:24 +08:00
|
 |
4
SlipStupig OP @anzu python3.5 以后提供矩阵计算标准库了嘛？
|
 |
5
Yienschwen 2021-02-01 17:18:23 +08:00  1
3.5 引入的一个新运算符 __matmul__, https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/ https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#emulating-numeric-types
支不支持取决于这个类型有没有实现这运算符，正如其名它是用来进行矩阵乘法的，一般的数据结构不支持也是自然的 |
 |
6
Ediacaran 2021-02-01 17:18:49 +08:00
__matmul__ 方法
|
 |
8
nonduality 2021-02-01 17:36:08 +08:00
a1 @ b1 等价于 a1.dot(b1)，其实我认为这是一个毫无价值、根本没必要引入的新语法。
|
 |
9
rogwan 2021-02-01 17:43:21 +08:00
@nonduality 增加一个价值不大的运算符，副作用更多，觉得 PEP572 引入的符号也没什么必要
|
 |
10
chizuo 2021-02-01 17:48:35 +08:00
@nonduality 在某些情况下还是有不一样的，你可以参见 numpy manual
|
 |
11
hsfzxjy 2021-02-01 23:54:20 +08:00 via Android
作为中缀运算符看起来还是比.dot 清晰的
|
Select Language