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我对于德州扑克 ai 的接触始于 2019 年，那个时候我还在上研究生，当时有个挺有意思的老板通过 icyChessZero 这个项目找到我，问我有没有兴趣为他开发德州扑克的 ai，他可以给我报销机器钱，还可以有一点点的报酬，当时我正好在看很多关于德扑 ai 的论文，本来也有这个打算，于是想都没想就接了这个活，也开始了我和德州扑克 ai 真正的交集。虽然到 2020 年最后我写的德州扑克 solver 并没有被采用，最后老板还是选择了名声更大的一个项目进行合作，但是这中间构建德州扑克 solver 的过程是有趣的，这个 solver 我也终于在今年春节期间把代码整理清楚并且开源，算是不旺我花费在德扑 ai 上的这些时间，开源的这个项目也是目前据我所知最完善的德州扑克开源 solver，虽然它没有界面，功能也不能称得上尽善尽美，但是比起 1000 刀的 piosolver，它不要钱啊：
https://github.com/bupticybee/TexasHoldemSolverJava
国内用 solver 打德州的应该还比较少，但是国外现在如果不用 solver 去打线上德州基本就是“鱼”，就是送钱天使，但是专业的 solver 又很贵（便宜的上百刀）,于此同时市面上有没有一个好的德州扑克的开源 solver，所以这个项目应该来说是有点价值的。
我甚至还专门做了一个 B 站视频介绍这个开源项目：
https://www.bilibili.com/video/BV1s5411N7gf
由于国外目标用户也很多，我甚至操着塑料英语厚着脸皮做了一个英文油管的视频：
https://www.youtube.com/watch?v=tf34v0fCvi0
我甚至还到专门的德州论坛上去介绍自己的软件，还是收获了一些鼓励的，请允许我得瑟一下摘抄几句：
- Thank you so much! This can be a game changer, bringing high level tools to low stakes players. I will follow your project and hopefully help in the future :)
- This is huge! I don't know how to thank you enough! I was saving for piosolver so I defintely will give this a try. reply
如果有玩德州比较深的应该知道这个项目的意义，如果你不玩德州，也没关系~哈哈留下你的 star 就好~
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PMR 2021-02-25 07:49:36 +08:00 via Android
前面 本想点 star fork
后面来个球 star? 让了 |
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kop1989 2021-02-25 09:24:17 +08:00
关于这个我有一个问题请教 lz 。
德州扑克是不是每局完成后重新洗牌的？如果重新洗牌，是不是对应桌面上所有牌（明牌、暗牌、未发的牌）的概率就是每局固定的？那么既然牌面概率是每局固定的，其他人的筹码分配策略也未知（假设这个 ai 没有针对对方 id 的学习功能）那么 ai 的统计学意义在哪？或者说这个 ai 与发牌概率计算器的区别在哪里？ |
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CallMeReznov 2021-02-25 09:36:39 +08:00
java shell python,好家伙,搁这套娃呢
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anzu 2021-02-25 09:37:48 +08:00
需要猜对手的手牌概率然后求解，对高玩比较有用。
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doveyoung 2021-02-25 10:07:27 +08:00
想知道，AI 能判断出来对方是在诈唬吗
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bigtan 2021-02-25 10:08:15 +08:00 via iPhone
牛逼啊，难怪各种平台 pgo 越来越多
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icybee OP @CallMeReznov 哈哈用 py 写的原型然后代码迁移到 java，结果没全部迁移完
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icybee OP  1
@kop1989 差别非常大，但是一两句话说不完，建议看下 An introduction to counterfactual regret minization 这篇文章，总的来说德州扑克 solver 的算法求的是纳什均衡策略而不是胜率，这是完全不同的两个东西
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icybee OP @bigtan 怎么说呢，国内国外平台都是，没有点工具就上基本会被认为是送钱天使，其实对德州发展很不好
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wzb0909 2021-02-25 11:36:17 +08:00
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icybee OP @wzb0909 我其实不这么觉得，因为德州扑克本身就是一个很有挑战的问题，可以说是近几年来算法的一个桂冠，自己打起来不一定觉得好玩，但是让机器去做这个事情，其实是蛮有意思的
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icybee OP 5
@wzb0909 @kop1989 主要看的是这么几篇论文：
cfr 算法本身：An introduction to counterfactual regret minization mccfr(在开源项目里也有实现)：Monte Carlo Sampling for Regret Minimization in Extensive Games. cfr+(在开源项目里也实现了) ：Solving Large Imperfect Information Games Using CFR+ discounted cfr(在开源项目里也实现了) : Solving Imperfect-Information Games via Discounted Regret Minimization Libratus(冷扑论文) : Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals Pluribus(德州六人扑克)：Superhuman AI for multiplayer poker deepstack(加入了神经网络)：DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker |
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123jiayue 2021-02-25 13:57:58 +08:00 via Android 1
以前看那些打十几桌的低级别的基本也和机器人差不多 风格紧一点等鱼就是很累资金管理正常也是能赚 不过现在玩家水平高了不少没那么多鱼了😄
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pkwenda 2021-02-25 16:17:52 +08:00
晚上打两把试试
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icybee OP @anzu 不完全是，手牌概率有其他软件可以算，cfr 算法也可以从 preflop 就开始算 range
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acidsweet 2021-02-26 18:14:41 +08:00
感觉很多人德州都没基础阿，德州永远都不能猜出对手准确的手牌，只能猜范围；
solver 是 GTO 在软件上的实现；而 GTO 并不是什么必胜的策略，它是纳什均衡在德州上的应用，也就是一种确保自己不被剥削的策略； 关于这个有机会可以写一些科普文章给大家 |
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icybee OP @acidsweet 这个认识有一部分是不对的，其实也不能说不对，只是说当前市面上的工具都不支持，通过类似类似 deepstack 的 CFR-D 加上 continue-resolving 可以在纳什均衡内求得对方的手牌范围的，不需要猜，但是对于你说的第二点，他没法去剥削这个倒是真的，我感觉这块可能可以加上强化学习的元素，强化学习擅长剥削，感觉这两者的结合很可能是之后德州扑克 ai 的发展方向
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xcm153 2021-03-01 20:11:52 +08:00
老哥用这个程序后，真正实战过吗，胜率如何
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