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这是一个创建于 1358 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如何高性能计算出一个列表相近 3 个数据的最大值和最小值?
举例：如下列表临近 3 个数据的最大值和最小值 [1,2,3,4,5,7,8,9,10] 输出 最大值为：27 最小值为：6
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hongch 2021-03-23 18:11:42 +08:00
题目应该指明是无序数组吧？
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hehe12980 2021-03-23 18:14:45 +08:00
随便给你写了一个
def arr = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10] if (arr.size() < 3) { return } int min = arr[0] + arr[1] + arr[2] int max = arr[0] + arr[1] + arr[2] int prefix = 0 for (int i = 3; i < arr.size(); i++) { int sum = arr[i] + max - arr[prefix++] max = Math.max(max, sum) min = Math.min(max, min) } println(min) println(max) |
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3
hehe12980 2021-03-23 18:16:53 +08:00
@hehe12980
上面好像写的不太对 def arr = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10] if (arr.size() < 3) { return } int min = arr[0] + arr[1] + arr[2] int max = arr[0] + arr[1] + arr[2] int prefix = 0 for (int i = 3; i < arr.size(); i++) { int sum = arr[i] + max - arr[prefix++] max = Math.max(max, sum) min = Math.min(min, sum) } println(min) println(max) |
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4
ClutchBear 2021-03-23 18:18:39 +08:00  1
单纯的 o(n)啊
计算每个元素和后面两个元素的和. 然后比较 |
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5
ClutchBear 2021-03-23 18:19:12 +08:00
data = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10]
max_sum = data[0] + data[1] + data[2] min_sum = max_sum temp_list = [] data_length = len(data) for index, item in enumerate(data): if data_length == index + 2: break temp_list = [item, data[index + 1], data[index + 2]] temp_list_sum = sum(temp_list) if temp_list_sum > max_sum: max_sum = temp_list_sum if temp_list_sum < min_sum: min_sum = temp_list_sum print(max_sum, min_sum) |
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6
BBrother 2021-03-23 18:30:40 +08:00 1
数组顺序不能改的话用滑动窗口
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zyb201314 2021-03-23 18:36:01 +08:00 via Android
#这咋样?
import heapq s=[9,2,3,6,10,5,7,1,8] print(sum(heapq.nsmallest(3,s))) print(sum(heapq.nlargest(3,s))) |
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8
Vegetable 2021-03-23 18:40:20 +08:00
这和遍历一遍找出极值没什么区别吧
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todd7zhang 2021-03-24 09:29:43 +08:00
老老实实遍历就完事，O(n)
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12
princelai 2021-03-24 10:38:34 +08:00
高性能用 numpy 啊，你要是刷题没法引入外部包那就没办法了
``` import numpy as np w=3 arr = np.array([1,2,3,4,5,7,8,9,10]) x,y = np.ogrid[:arr.shape[0]-w+1,:w] rolling_sum = arr[x+y].sum(axis=1) # 上两步替代方法 # np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(arr,w).sum(axis=1) print(f"最小值：{rolling_sum.min()}\t 最大值{rolling_sum.max()}") ``` |
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Pagliacii 2021-03-24 10:46:27 +08:00
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livrth 2021-03-24 11:07:59 +08:00 via Android
单调队列 滑动窗口 O （ N ）
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adocder 2021-04-21 17:26:16 +08:00
应该是考察排序吧
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