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tcdh
V2EX  ›  Python

用 poetry 和 pyproject.toml,如何保证开发/测试环境和生产环境 dependency 同步?

  •  
  •   tcdh · 2021-05-11 17:51:12 +08:00 · 1801 次点击
    这是一个创建于 1300 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    当前 workflow:

    1. 开发 /测试的 dependency 在 poetry.lock 里,poetry install 安装
    2. 测试通过后用 poetry build & poetry publish 发布
    3. 生产环境 docker image 里 pip install 上一步的 package

    问题:开发环境的 dependency 在 poetry.lock 里,发布 package 的 dependency 在 pyproject.toml 的 tool.poetry.dependencies 里。有可能不同步。

    我能想到的解决方法:

    1. 手动同步 pyproject.toml 和 poetry.lock 。不过这样一来似乎也没什么必要用 poetry.lock 了。根据 poetry 的文档如果没有 poetry.lock 的话 poetry install 会读取 pyproject.toml 里的 dependency,那干脆开发和生产都用 pyproject.toml 。

    2. docker 里 git checkout 出 poetry.lock,安装 dependency 然后再安装发布包。不过这样一来需要在 image 里装没什么用的 git,并且如果是 private repo 的话可能要添加一些设置。

    python 半小白,感觉应该是比较常见的问题但是搜了一圈没看到人怎么说。请不吝赐教。

    9 条回复    2021-05-19 14:53:59 +08:00
    GoLand
        1
    GoLand  
       2021-05-11 18:23:14 +08:00
    正常很难把整个项目打包到一个 pip 包里,更多的是直接构建 docker image,再去分发 image 即可。

    然后就解决了你这个问题。
    0bit
        2
    0bit  
       2021-05-11 18:36:47 +08:00
    楼上正解,还是建议用容器级别的封装和分发。
    Python 的包,如果都是纯 Python 还好,如果有二进制依赖就很难受,充满不确定性。
    so1n
        3
    so1n  
       2021-05-11 18:49:31 +08:00
    我是开发用 poetry 然后会用 potry 命令导出一份 requirements, 生产就直接用这份 requirements
    tcdh
        4
    tcdh  
    OP
       2021-05-11 19:02:14 +08:00
    @GoLand 对 docker 也只是一知半解。请问你的意思是构建当前 package 的 image,然后 production 的 image (需要多个不同的 package )用 https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds 来构建吗?

    这个流程可以避免生成 python distribution(sdist, wheel )吗?我的理解是只要需要生成通过 pip 安装的 distribution 就会出现我目前面临的问题(开发的 denpendency 和打包的 dependency 不同步)
    no1xsyzy
        5
    no1xsyzy  
       2021-05-11 21:49:08 +08:00
    @tcdh 不要 multi-stage,直接
    FROM python
    COPY
    RUN poetry install
    CMD

    既然你生产环境是 docker,发布就不应当是 poetry publish 而是 docker push
    lychee930224
        6
    lychee930224  
       2021-05-12 21:12:00 +08:00
    docker 统一
    frostming
        7
    frostming  
       2021-05-13 10:08:00 +08:00
    poetry.lock 就是让你复制可用环境部署用的,否则这文件没任何意义。
    你既然选择用发布 pypi 包部署就是放弃了 poetry.lock 的能力。

    要复制环境应该在 docker 里装 poetry 然后用 poetry.lock 安装,或者用导出 requirements.txt 的方式来避免安装 Poetry
    CharAct3
        8
    CharAct3  
       2021-05-16 12:13:11 +08:00
    1. 将安装了 poetry 的 python image 作为基础镜像
    2. 复制依赖文件到自定义的 work dir 下
    3. 运行 poetry 命令安装依赖

    FROM custom_python_with_poetry
    WORKDIR /work_dir
    COPY pyproject.toml poetry.lock /work_dir

    RUN poetry config virtualenvs.create false && poetry install --no-dev --no-interaction --no-ansi
    no1xsyzy
        9
    no1xsyzy  
       2021-05-19 14:53:59 +08:00
    捞个出来稍微改了改。
    https://gist.github.com/no1xsyzy/c4c291d32dfc94693f0d7d2f0ea4544e

    poetry 似乎没有官方的 image…… 理应当不用 get-poetry 这个 installer 的,直接 ADD release.tar.gz 就行…… 或者照着 aur/python-poetry-git 的 PKGBUILD 改改,安装到 /usr/bin 下面去。
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