你甚至可以让他分析一下 V2 今天最热的帖是哪个

@dafuyang 肯定不排序啊，子查询的排序跟你主查询的排序一毛钱关系都没有，8 楼老哥只是帮你解决索引的问题，排序是另外一个问题，#17 已经给你写出来了，order by 要写在主查询里

@ashfinal #5 侍魂里那可露露的鹰叫做玛玛哈哈

@yongzhong #3 我觉得我要专门撸个轮子帮我在 IDE 里数下划线的字符个数

@praynise #3 以前没遇到过这类需求，翻了一下 github 作者并没有搞过针对行列设定格式的函数。
而且看了看源码按这个包的设计，像身份证号这种情景就只能先确定数据类型再选择对应的函数来写入 xlsx 文件，人家 default 就是这么写的……
所以你要是不想再造轮子，要做的就是先处理你的数据，变成 str 之后在用 setsheetrow 写进去，这样 default 就不会帮你瞎转了
加单引号的操作慎用，excel 里这么做 OK 是因为程序有针对这个操作的转换设计，如果你单纯写了一个 xlsx 用于存储数据，从未用 excel 打开过再保存的话，实际上还是存的“‘ 123456789 ”而不是“ 123456789 ”

excelize.SetCellStr(xlsx, "Sheet2", "C11", "Hello")

这段文字其实还挺有历史的

Lorem ipsum 从西元 15 世纪开始就被广泛地使用在西方的印刷、设计领域中，在电脑排版盛行之后，这段被传统印刷产业使用几百年的无意义文字又再度流行。由于这段文字以“ Lorem ipsum ”起头，并且常被用于标题的测试中，所以一般称为 Lorem ipsum，简称为 Lipsum。
常见的 Lorem ipsum 起头如下：
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
原先大家以为这段拉丁文只是没有意义的组合，[1] 目的是让阅读者不要被文章内容所影响，而只专注于观察字型或版型，并借此填满空间。但根据美国拉丁学者 Richard McClintock 的研究，Lorem ipsum 原来起源于西赛罗的《善恶之尽》（ De finibus bonorum et malorum ）：
Neque porro quisquam est qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit …
（中译：无人爱苦，亦无人寻之欲之，乃因其苦…）
为了减少 Lorem ipsum 的可读性，并且让字母出现的频率与现代英语接近，所以有些版本中部分字母被 K、W、Z 等拉丁文中没有的字母替换，或是加入 zzril、takimata 等字。除了原始的 Lorem ipsum 版本外，目前还有几套新的 Lorem ipsum。

@begeekmyfriend #10 单纯针对这楼发表一下意见，应该修正为“可观测宇宙”的“原子”数量是有限的，大约为 10^79，粒子数量暂时无法估计（拼图拼完了没有都还模糊着呢
另外我也觉的真随机数的定义就极难用实践方法证明

没看明白，是图片里那样的 A 列的 IP 单元格合并成一个吗？那样的话 xlwt 里有对应的方法，记得是 merge
随便搜了一个文章： https://www.jianshu.com/p/4e39444d5ebc
涉及格式的问题我一般都用 vba 再写个脚本再处理一下，比在 python 里折腾方便多了，又不用装环境。你这个需求大概 10 行左右就能解决

@tim2017 #1
那 HR 是不是必须方丈主持一级退休后返聘才能把关啊？
如果是外企是不是必须上红衣主教级别？

请参考：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317799226173f45ce40636141b6abc8424e12b5fb27000

如果一个函数定义中包含 yield 关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个 generator：

这里，最难理解的就是 generator 和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到 return 语句或者最后一行函数语句就返回。而变成 generator 的函数，在每次调用 next()的时候执行，遇到 yield 语句返回，再次执行时从上次返回的 yield 语句处继续执行。

所以直接用啃 scrapy 的方法来学 python 不是个好选择，这个坑我也掉过，就是看教程的时候完全是表面上的理解生成器的概念，一用起来就傻了，必须得动手写几个才能彻底明白

@pkaq #27 哈哈哈哈而且一定要用有那种老式翻页计时器

拆，拆完了还能给说明文档和工作日志多水点字数呢

遇见这种情况，第一时间不是应该在相同网络情况下尝试其他客户端连接的效果来排查吗？比如手机开油管 app 观察一下

哇，好些年没看见有人用这个了，居然还有更新……
回头搞一下看看对 wp 导入支持咋样了，做个不同风格的备份也好

腾出时间来把 vultr 所有服务器都试了一遍，最后只能安家在西雅图。
只能呵呵

@allenforrest #35
这么搞不算完，还得用 console 进去重置 ROOT 密码，不然 SSH 连不上
然后如果装了锐速也要重新安一遍，不然凭证失效

NAS 买回来就改了默认端口……当时纯从安全角度考虑

造轮子也是要看路的啊
公路胎上雪地那不是大概率表演原地漂移