评论做分子

学英语用：提取英语重点词，跑了个 tf-idf

https://smarten.tools/t/article-words

随便来，都是加分题

提个 bug：往左走的时候同时按下和右可能导致直接向右走或者把自己咬死

vs 提示的问题，代码没错误
最近我也遇到了，看着不爽

正式毕业前都是实习吧，尽量找机会去大厂实习，无论转正、再找都会轻松很多。你这是错过了校招吗，看你简历感觉不会难找啊。

@ynohoahc 解决办法是绝不预付定金，直接看合同签合同

$ time ./main
467

real 0m7.801s
user 0m7.579s
sys 0m0.228s

先算出 1 亿以内所有质数，然后对幂次做深搜，占内存有点大，2G 多

https://gist.github.com/shapled/e21a6d5ecd8129a6a7bccc84d1f67b9a

前面有些人好逗，是不是觉得爬虫工程师就是发个 http 请求等响应啊

建议：换个技术方向

爬虫方向主要问题：
1. 不友好的法律环境
2. 跟随他人的脚步走，被动，耗精力
3. 工程方面的共同问题，老板认为你积攒的经验匹配不上期望的薪资，更倾向经验较少但便宜聪明的员工

可以考虑
1. 趁着工资低喜欢哪个换哪个
2. 上面有人提到的逆向
3. 另外有人提的往数据分析上靠，其实这个能继续细分，包括商业的分析能力、大数据开发、机器学习等
4. 直接切到 web 开发上，这个最简单，但发展也很看机遇

是低代码的概念吧？
https://github.com/baidu/amis

tcpdump 看看源地址，再定位进程

@ps1aniuge 拿结果集的问题是很多查询对数据表的访问不能反应在结果集上，当然也得看实际数据情况。而且支撑的业务较多，开发用什么的都有，在 client 端做操作不太现实。

@ivyliner 就是方案 2 吧，用分析网络流量替换了 general log，这个不好解决多个条件命中相同数据的问题。

@yidinghe 现在已经实现了 SQL、SQL 模板、SQL 类型等的执行次数统计和排序，就是想更进一步，从数据的角度去回答使用者更常用哪些数据。“脱离 SQL 语句去观察热点数据意义不大”，我再考虑下这样做的价值，谢谢。

@leviathan0992 给 DBA 用的分析工具需要做识别热点数据的需求，现在都是要从使用者（开发）的业务逻辑去判断热点，就想能不能通过数据库使用记录、返回数据、状态信息等来做。

写的挺好，这是从产品角度写可以用哪些手段提高转化率，跟技术上有没有容不容易实现没关系。

使用 pt-online-schema-change

“你还没想明白就让我做！”
“这不是 bug，你怎么乱提 bug ！”

split 的话大概是这样，如果要连起来，像#1 说的 findall 比较好

```python
In [1]: import re

In [2]: s = '123AA456B789AAA'

In [3]: re.split(r"[AB]", s)
Out[3]: ['123', '', '456', '789', '', '', '']

In [4]: re.split(r"([AB])", s)
Out[4]: ['123', 'A', '', 'A', '456', 'B', '789', 'A', '', 'A', '', 'A', '']

In [5]: re.split(r"([AB]+)", s)
Out[5]: ['123', 'AA', '456', 'B', '789', 'AAA', '']
```

有黄牛嫌疑的账号会被风控的，而且找客服也不会搭理你。至于有多少黄牛的嫌疑，楼主自己把握吧。

持续输出高质量技术内容简直是个不可能的事，一个前沿领域的一小步都可能是十年磨一剑的结果。