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我是 Brain++ 负责人王健飞，看到讨论来做个科普。Brain++ 是旷视（ Face++）内部的深度学习云平台，目前主要服务内部的深度学习研究院，所以公开资料不多。未来我们不排除开源和商业化的可能性。

工业界的深度学习算法并不是调调 Keras，跑跑 ImageNet 就能搞定的。到 Face++ 这个级别，全公司 AI 算法生产所需要的计算规模要上万张 GPU，存储规模要几十 PB，内部算法开发人员也有大几百人，生产流程非常复杂。为了支撑这个规模的算法生产，我们自 2016 年初开始，自研了 Brain++ 云平台，调度，容器，虚拟化，云存储，数据库五脏俱全。

技术上，我们并不是基于 Kubernetes 或者 OpenStack 魔改，而是出于研究院的需要，从底层 Linux Kernel 做起，基于 cgroups/namespaces 以及 KVM 做任务隔离，自研分布式调度器，实现 HPC 和云计算各自优势的融合，既易用、高性能，也弹性、易扩容，所以技术深度是不用担心的。当然，我们自研的同时，也会充分利用社区资源，不会让同学们的技术和社区脱节。我们不鼓励螺丝钉，希望每个同学都能提出自己的想法，推动平台技术迭代。

业务上，我们和研究院紧密结合，不论是早先的多机训练优化，近来的模型搜索 AutoML，还是服务整个算法生产流程的数据处理、训练管理、模型发布，一直走在业界前沿。

产业上，当前社会对 AI 算法，尤其是 CV 算法的需求量是非从业人员难以想象的，并且可以预计未来几年会持续的爆发性增长。满足这些需求，靠的是 AI 算法生产的流程和配套系统，仅仅大量招聘“炼丹师”并不能解决问题。

篇幅有限不再详述我们的技术，正如 Hadoop 使得 BigData 成为 commodity，我们希望 Brain++ 成为深度学习时代的最佳平台。欢迎对分布式开发（包括但不限于集群管理，分布式存储，数据库，深度学习框架）感兴趣的同学加入 Brain++，以非凡技术，持续为客户和社会创造最大价值。职位列表和投递方式请参考各大招聘网站。