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232 天前

我玩 nas 就半吊子，用的就是铁威马，总体用下来还算可以，基本就是用用 docker ，深层的需求就不清楚了
![截图](nas.vanch.fun:1014/public/screenshoot.png)

232 天前

@LandCruiser 前端虽说入门简单，但其实也是有一系列的天坑，新手哪怕从命名，比如面对组件传参的那个参数名写成一样的情况，都会一脸懵逼，再比如 npm run 其实就是 package.json 里面定义的，这些其实都需要时间的积累，按照文档写确实能跑起来，但脑子里肯定还是有十万个为什么

236 天前

@chengxiao 确实还是蛮恐怖的硬件需求的，我以为 7B 的能部署在 nas 上的，估计 2B 都不行

236 天前

@Liftman 自己部署是指哪一个代码仓库呢，搜了一下，有好几个高 star 的

237 天前

@chengxiao 部署不同的大模型，估摸着需要多大配置啊？

237 天前

@yoa1q7y 所以 tiptap 这样的 headless 富文本组件对你来说，可能更好用一些

239 天前

那个双越的划水 AI 吗，这人课程好像还可以吧，我自学就喜欢文档配合视频，对我来说效率会高一点，也能避免踩到一些坑。
不过开源项目要付费参与，属实是闻所未闻了，哈哈

239 天前

@cxh116 那么我这种配置，多大的模型能简单跑一跑呢？
台式机就没必要了，就是为了放在不关机的机器上玩的

239 天前

@signxer 收到！

240 天前

@airqj 我也不太懂这个，但是让我换我能换，关键是哪些 u 能兼容，是否低功耗的 cpu 都带不动 ollama

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